如今的首席营销官和营销团队的任务是从广告支出中获得更多的价值, 这意味着他们必须明智地使用他们的资源. 公司将项目支出转移到内部的动机与价值有关，但也与需要更好的ROI归因有关, 提高目标受众和整体活动的有效性. 但即便如此，项目内包背后的动机是合理的, 并不是所有的品牌都有工具和人员来完成向完全内部运营的过渡.
所以如果你是首席营销官或者你的首席营销官要求你开始考虑将程序化媒体投入到内部, 你怎么知道你准备好了? 你需要考虑的事情是什么? 有三个迹象表明，你确实已经准备好向内部程序化媒体购买团队过渡.
-
你已经管理了谷歌Adwords, Facebook广告或在营销自动化平台工作, 在冒险进入程序之前.
随着自动化技术的发展，平台接口也有了很大的进步. 已经在社交媒体上做广告或有搜索活动经验的媒体买家, 会很快发现编程平台有熟悉的感觉功能吗. 对于很多DSP平台来说，比如 MediaMath, 竞选活动的设置比以往任何时候都要简单, 与许多方面的运行和优化编程，已自动使用最新 AI 技术.
-
你决心拥有公司媒体预算的每一部分，以及数据和分析, 而不是让它变成一个黑盒. 你想要与供应商协商自己的合同和条款，而不是让你的代理机构或媒体合作伙伴拥有这些合同.
在过去四年里，程序化广告已成为数字广告支出的最大份额. 特别是对于美国数字显示广告的买家和卖家来说，程序化是现在的标准. 根据 eMarketer, 2018年，78%的美国数字显示广告收入将通过程序购买，预计2019年这一比例将增加到83%. 因此，将编程作为一种内部技能是首席营销官更加重视的事情, 特别是那些拥有大量预算并想要完全掌控竞选活动方方面面的人.
与dsp直接合作的品牌发现，他们需要多个平台来执行全渠道的程序化媒体购买. 这意味着，公司不仅需要考虑聘请团队来管理活动，还需要员工来管理这些新的合作伙伴关系，并找到从合同下的每个平台获得最大价值的方法.
营销人员和媒体买家的目标是直接访问他们的程序化媒体, they will be able to keep track of their campaigns in real-time, 在忙碌中做出调整, 比如创造性的改变, 针对优化, 预算及投标调整. 这不仅节省了时间，也节约了成本, as everything will be completely transparent to the organization.
-
在你的公司里，你已经准备好了多名员工，他们将致力于保持最新的知识, expertise and 平台 that are part of the 编程 ecosystem.
尽管在营销自动化平台的用户体验方面已经有了很大的进步，特别是在媒体购买领域, 如果您想要完全自主编程，还有很多东西需要学习和操作. 即使计划是全力以赴, 程序化广告不是即插即用的情况, and brands should give themselves time to get fully up and running. 需要得到公司高层的大力支持，以证明团队结构的变化是合理的，新组织需要内部职能，而以前是由外部资源执行的.
The questions that marketing executives need to asked range from:
- 我们公司内部是否有可以胜任这些新职位的人才?
- 如果我们需要招聘的话，我们办公室的位置能吸引合适的人才吗?
- Do we have enough funds in the budget for the required salaries?
- 内部员工和外部资源(机构/媒体合作伙伴)之间的过渡时间表是怎样的??
如果您已经拥有自己的数据策略，并能够访问CRM和/或 DMP 在过渡过程中，你有了一个良好的开端. 但如果你没有从一开始就培养好所有的人才，或者没有合适的关系来面对正确的平台，那么你就有选择. 有些公司喜欢程序化的服务 CA88 这可以是合作伙伴和顾问，帮助过渡和培训你的节目媒体购买团队，使其完全自给自足. 所以，当你正在学习如何使用键盘，但还没有准备好按下所有的按钮时, 理想的情况是有其他人可以拥有媒体执行部分, 直到你有一个完整的团队准备出发.
住房是一项长期战略，需要计划、人员和时间. 即使你准备好了，这并不意味着你必须一次完成所有的事情. 成功的公司需要一年到两年的时间来完全启动和运行，并期望通过更少的合作伙伴和更多的支出控制来获得预期的结果.
2019年规划 媒体购买趋势
64% of people that took 为rester’s ‘In-House Agency 为um’ survey 称他们在2018年使用内部代理机构，比10年前增加了52%. 而我们将会看到更多的内部住房的趋势, 并不是所有的职能都由内部团队承担, 品牌选择使用程序化的咨询服务来实现专业的程序化能力，以及从代理到内部的过渡.
CA88 has identified ten 程序化的趋势 that will impact 2019. 尽你所能地阅读它们 查看我们的信息 在这里.
在此之前，营销人员从未被迫如此熟练地跨越如此多的渠道, or has it been such an ongoing challenge to serve up “the right ads, 给合适的听众, 在合适的时间和成本下”. 即使是一个活动，也需要数十个甚至数百个动态数字渠道来管理, 媒体买家发现，他们的系统和软件往往要么是完全断开的，要么是完全断开的, 有松散和不可靠的关系, 或者报告可疑的指标. 其结果是，广告商暴露于潜在的超支、欺诈和品牌安全担忧之中.
我们的营销团队已经开始投入资金 乔纳森, we develop the media strategy but the IO’s come out of the agencies. 我们受益于从我们的机构接收数据，这些数据作为外部数据进入我们的云. 所有的东西都传到了家里，这很有帮助, 因为中情局的人和我们特纳的人并不是每天都呆在同一个地方，去研究如何最好地利用我们收到的所有数据. 所有权归特纳所有，然后我们在品牌内执行. 为 肖恩 多年来，他们一直在使用混合模式. 我们收购了一些媒体，但我们的代理机构却在大规模地这么做. 他们专注于维持这一模式，并不打算涉足这一领域. 我们的目标是简化我们酒店的媒体购买，减轻他们的负担，这样他们就可以专注于运营和提供卓越的客人体验. 他们知道他们有专家可以处理它. Equifax研究, Joella said that they have a very close relationship with their agency. 他们的交易是完全透明的，而且因为安全原因，他们拥有所有的合同. 因为他们处理的是垂直行业, 他们拥有合同, 但要与他们的机构合作，制定策略，并每周多次在对方的办公室. 她喜欢该公司与多个客户合作，并从这些经验中汲取经验，这样他们就可以帮助你转向，你可以依靠他们的网络实现目标.
Joella 首先，他们会在年初制定预算, 但是他们每天都要看数据, 这样他们就可以在不同的频道和国家之间转移预算. 预算已经列出来了，但是很不稳定, 他们每天都查看数据以获得高水平的结果，然后每周查看数据以获得深刻的见解. 我们转移资金的方式并不常见，而且非常聪明. 我们能够实时获取数据并在当月做出非常聪明有效的决策这些决策可能在下个月根据信贷市场的走势做出的决策并不合理. 让数据触手可及，并通过移动数据来获得最佳收益，这是一件很棒的事情. 乔纳森的 挑战在于他不知道谁会看，他们也不知道. 他们仍然关心市场上的嗡嗡声，所以他们仍然需要喷洒和祈祷拥有完整的品牌体验. 对于产品，它仍然非常关注DR. 肖恩 管理1700个个人利益他们像管理自己的预算一样管理这些预算吗. 他们每天都在查看自己的预算，特别是在元搜索的基础上, 他们没有大量的预算, 特别是那些便宜的酒店，但必须把他们当有大笔预算一样对待.
在过去的几年中，数字广告和程序化广告已经发展出了自己的语言, 这些术语随处可见，但当与“广告”这个词联系在一起时，就意味着一些非常具体的东西. 最近，在阅读一篇文章或谈论媒体购买时，几乎不可能不提到相关条款 人工智能(AI) or 机器学习. 人工智能和机器学习这两个术语经常被互换使用，但它们是不同的. 这两者之间的区别是什么?它们对作为营销人员或首席营销官的我们意味着什么?
人工智能 在机器上复制人类智能，让它们能够执行通常需要人脑参与的活动，这一概念是否可行, 比如做出基于数据的决策. 通过使用人工智能系统，品牌和广告商可以比人类更快地完成任务，并减少犯错，从而节省金钱和时间. 当你把这个应用到程序化的媒体购买行业, 你为媒体购买过程带来了效率, 把人们从乏味的媒体中解放出来，让他们专注于工作中的战略性和创造性元素.
也许用另一种方式提出这个问题更好: 你会为可以免费访问的内容付费吗? One of the most interesting debates on this subject was launched in 
而很多有隐私意识的消费者会删除cookies或使用移动设备上的“限制广告跟踪”功能, 广告商对个人不感兴趣 
Summary