三个迹象表明你已经准备好将程序化媒体购买带入内部

如今的首席营销官和营销团队的任务是从广告支出中获得更多的价值, 这意味着他们必须明智地使用他们的资源.  公司将项目支出转移到内部的动机与价值有关,但也与需要更好的ROI归因有关, 提高目标受众和整体活动的有效性.  但即便如此,项目内包背后的动机是合理的, 并不是所有的品牌都有工具和人员来完成向完全内部运营的过渡.  
所以如果你是首席营销官或者你的首席营销官要求你开始考虑将程序化媒体投入到内部, 你怎么知道你准备好了?  你需要考虑的事情是什么? 有三个迹象表明,你确实已经准备好向内部程序化媒体购买团队过渡.

  1. 你已经管理了谷歌Adwords, Facebook广告或在营销自动化平台工作, 在冒险进入程序之前.

随着自动化技术的发展,平台接口也有了很大的进步.  已经在社交媒体上做广告或有搜索活动经验的媒体买家, 会很快发现编程平台有熟悉的感觉功能吗.  对于很多DSP平台来说,比如 MediaMath, 竞选活动的设置比以往任何时候都要简单, 与许多方面的运行和优化编程,已自动使用最新 AI 技术.

  1. 你决心拥有公司媒体预算的每一部分,以及数据和分析, 而不是让它变成一个黑盒.  你想要与供应商协商自己的合同和条款,而不是让你的代理机构或媒体合作伙伴拥有这些合同.

在过去四年里,程序化广告已成为数字广告支出的最大份额. 特别是对于美国数字显示广告的买家和卖家来说,程序化是现在的标准.  根据 eMarketer, 2018年,78%的美国数字显示广告收入将通过程序购买,预计2019年这一比例将增加到83%.  因此,将编程作为一种内部技能是首席营销官更加重视的事情, 特别是那些拥有大量预算并想要完全掌控竞选活动方方面面的人. 

与dsp直接合作的品牌发现,他们需要多个平台来执行全渠道的程序化媒体购买.  这意味着,公司不仅需要考虑聘请团队来管理活动,还需要员工来管理这些新的合作伙伴关系,并找到从合同下的每个平台获得最大价值的方法.

营销人员和媒体买家的目标是直接访问他们的程序化媒体, they will be able to keep track of their campaigns in real-time, 在忙碌中做出调整, 比如创造性的改变, 针对优化, 预算及投标调整.  这不仅节省了时间,也节约了成本, as everything will be completely transparent to the organization.

  1. 在你的公司里,你已经准备好了多名员工,他们将致力于保持最新的知识, expertise and 平台 that are part of the 编程 ecosystem.

尽管在营销自动化平台的用户体验方面已经有了很大的进步,特别是在媒体购买领域, 如果您想要完全自主编程,还有很多东西需要学习和操作. 即使计划是全力以赴, 程序化广告不是即插即用的情况, and brands should give themselves time to get fully up and running. 需要得到公司高层的大力支持,以证明团队结构的变化是合理的,新组织需要内部职能,而以前是由外部资源执行的.  

The questions that marketing executives need to asked range from:

  • 我们公司内部是否有可以胜任这些新职位的人才?
  • 如果我们需要招聘的话,我们办公室的位置能吸引合适的人才吗?
  • Do we have enough funds in the budget for the required salaries?
  • 内部员工和外部资源(机构/媒体合作伙伴)之间的过渡时间表是怎样的??

如果您已经拥有自己的数据策略,并能够访问CRM和/或 DMP 在过渡过程中,你有了一个良好的开端.  但如果你没有从一开始就培养好所有的人才,或者没有合适的关系来面对正确的平台,那么你就有选择.  有些公司喜欢程序化的服务 CA88 这可以是合作伙伴和顾问,帮助过渡和培训你的节目媒体购买团队,使其完全自给自足.  所以,当你正在学习如何使用键盘,但还没有准备好按下所有的按钮时, 理想的情况是有其他人可以拥有媒体执行部分, 直到你有一个完整的团队准备出发.  

住房是一项长期战略,需要计划、人员和时间.  即使你准备好了,这并不意味着你必须一次完成所有的事情.  成功的公司需要一年到两年的时间来完全启动和运行,并期望通过更少的合作伙伴和更多的支出控制来获得预期的结果.

2019年规划 媒体购买趋势

64% of people that took 为rester’s ‘In-House Agency 为um’ survey 称他们在2018年使用内部代理机构,比10年前增加了52%. 而我们将会看到更多的内部住房的趋势, 并不是所有的职能都由内部团队承担, 品牌选择使用程序化的咨询服务来实现专业的程序化能力,以及从代理到内部的过渡.

CA88 has identified ten 程序化的趋势 that will impact 2019.  尽你所能地阅读它们 查看我们的信息 在这里.

CA88宣布玛雅:人类洞察力的程序化力量

市场营销、人工智能 & 分析为现代营销者

波士顿- 2018年12月18日, 今天, CA88 ——一个程序化的媒体购买服务公司——推出 玛雅:营销、人工智能和分析. 这种直接而强大的基础设施将被用于为DIGILANT提供动力,并为广告商提供编程能力和人类衍生见解的和谐结合, 在一个易于使用的CA88.  
根据最近的 为rester报告在美国,没有一个DSP或广告技术平台能够满足全渠道的购买需求. 作为一个结果, 营销人员被迫将不同平台拼凑在一起, 库存和数据源来满足他们的需求——然后依靠这些建立在不稳定的基础设施上的程序来进行测量, 分析和预测消费者行为.

“现有的在线广告CA88在概念上不足以满足营销人员在2019年及以后取得成功的需要。”, 拉奎尔•罗森塔尔表示, 的首席执行官CA88. “今年,我们将解决数字广告CA88领域的这一漏洞作为一项优先任务, 我们觉得我们和玛雅谈得很好.”

在此之前,营销人员从未被迫如此熟练地跨越如此多的渠道, or has it been such an ongoing challenge to serve up “the right ads, 给合适的听众, 在合适的时间和成本下”. 即使是一个活动,也需要数十个甚至数百个动态数字渠道来管理, 媒体买家发现,他们的系统和软件往往要么是完全断开的,要么是完全断开的, 有松散和不可靠的关系, 或者报告可疑的指标. 其结果是,广告商暴露于潜在的超支、欺诈和品牌安全担忧之中.

进入玛雅- 市场营销,人工智能和分析现代营销者.

根据 eMarketer, 73%的美国人.S. 市场营销专业人士发现很难从他们的数据来源获得高质量的报告和见解. 根据我们在CA88的经验, 问题的关键在于过度依赖技术,而缺乏富有洞察力和经验的数字广告专业人士的参与.

这是玛雅要正面解决的问题. 与现有的市场CA88不同, 玛雅将人和科技结合在一起, 创造出完美的战略组合, 洞察力和效率,有助于推动营销团队取得成功的结果. 玛雅智能地处理海量数据集, 以及CA88运营和分析团队的持续支持和指导, 引导广告商进行更有效的媒体购买, 更好的决策, 和跨多个渠道的媒体优化-导致卓越的ROAS和整体性能.

玛雅结合了最佳品种的技术和人才

随着玛雅的引入, CA88现在能够为代理商和品牌提供数字广告CA88,融合了人类的专业知识和精心策划的技术,通过跨渠道活动产生智能的见解.

“I’ve been in the Internet advertising industry for more than 20 years,CA88首席执行官拉奎尔•罗森塔尔表示, 我可以告诉你,玛雅解决了媒体买家如今面临的最大挑战, 这就是多渠道管理和优化. 市场上没有任何东西能与玛雅的特性和功能相媲美.”

玛雅的基础设施是为了应对未来广告业的复杂性而建立的,它允许营销人员有效地使用收集和分析的数十亿数据点. 这些数据来自超过250个日志级别的feed, API和与合作伙伴和渠道的服务器到服务器级集成. 玛雅的AWS技术直接提供给CA88完全集成的数据管理平台和数据挖掘控制台.


CA88的玛雅为媒体买家和品牌提供服务:

  • 全渠道媒体购买与执行
  • 享有进入最高质量市场和媒体的特权
  • Real-time, extensible data management based on people, not cookies
  • A proprietary data layer combined with AI, built from real transactions
  • 可扩展的决策和机器学习平台,可定制的属性框架
  • 有编程经验的人给出的最好的人类见解

现代营销运作的成功既需要程序化的力量,也需要人的专业知识, 玛雅精确测量, 分析和预测客户角色, 行为和动机. 该平台将数据作为一种货币, 不仅要建立最准确的受众目标, but to give brands the ability to see the whole picture – how strategy, data, 库存和报告一起工作. 然后是根据这些见解行动的能力,不断学习并在一场又一场的竞选中取得更好的结果.

关于CA88

CA88是一家程序化的购买公司,为代理机构和品牌设计. We connect people and technology to create a perfect blend of strategy, 洞察力和效率将提升任何营销团队找到巨大的成功. 我们还支持那些正在朝着程序化自给自足的方向发展的广告商,为他们提供合适的程序化平台和技术,并对他们进行培训.

使用玛雅(市场营销, 人工智能和分析)——所有事物背后的机器力量和人类专业知识的和谐结合——我们智能地导航大量的数据集. 玛雅使营销人员能够将数据作为货币来产生更有效的媒体购买, 做出更明智的决定, 优化和推动所有数字渠道和活动的表现.

CA88是一个 ispDigital 集团公司. 欲了解更多信息,请访问我们的网站 www.www.voguetrimmings.com,阅读我们的博客或在Twitter上关注我们 @CA88_US.

程序化媒体购买101:程序化创意是显示广告的未来

数字广告包括高质量的创意和相关信息,越来越成为媒体买家和营销人员的优先考虑.  广告商看不出有创意的理由, 富媒体, 程序化应该是相互排斥的——这是实现用户参与和结果的结合. 程序化和富有创意的结合提供了广泛的新机会——使用数据来精确定制信息.

营销团队正逐渐摆脱以点击为中心的策略,不再是衡量用户粘性的唯一方法. 和所有新的高接触, 高影响力的广告格式和日益流行的原生广告位置, t在这里 is a whole new world opening up to advertisers in display ads, 提供一个更健壮的用户体验,同时仍然收获程序化购买的好处.

创意对于展示广告来说从来没有像今天这么重要过,代理商和营销团队也开始关注这一点,因为他们意识到展示广告的信息或创意与它所服务的渠道或媒介一样重要.

什么是程序性创意?

程序化的创意 是否有能力利用从程序化展示活动中收集到的数据,为消费者创造更个性化的体验. Rather than displaying one generic creative, new 技术, like 动态创新优化 (DCO), mean that the ad creative can be tailored to the viewer in real-time, 跨多个设备, 根据他们的位置, 他们在做什么, 和一天中的时间——改善整体的用户体验.
程序化的广告是在一对一的基础上实时匹配用户和广告的吗, DCO支持在程序化广告过程中为用户匹配最佳创意.

而不是营销人员和广告商必须找到一个适合所有人的方法, 大众市场的方法,他们的创意活动, 现在他们可以创建与个人用户相关的高度相关的广告, 同时吸引更多的观众.  Using the sizable amount of data that is collected from each campaign, 程序化创意可以自动生成与客户正在观看的产品或服务相关的广告, 帮助客户走向转换路径, 让顾客重新成为回头客——建立长期的忠诚度,增加这些活动的回报.

程序化广告改变了展示广告的角色


With 编程 taking the largest share of digital marketing budgets, 展示广告的角色已经重生和重新定义.  超过五分之四的美国数字显示广告收入 $45.720亿年到2019年,将通过有规划的方式流动.
对于营销人员和媒体买家来说,不同的格式可以实现截然不同的目标,这已经不是什么秘密了. 随着展示广告的角色被重新定义, 而程序化极大地改变了现状, 营销人员需要他们的展示选项强调每个消费者的相关性,并定义他们的体验是独特的,而不是突兀的.
如果竞选活动要保持相关性, marketers should be considering themselves not solely as advertisers, 但是当说书人.  市场营销人员和出版商都在转向程序化的创意,以提升用户体验,并保持客户为中心.

取胜 & 《ca88官网》(Dining in Atlanta: A Conversation With Brands 关于 Their 编程 Stacks and Strategies)

周二, 3月27日, 2018, CA88在亚特兰大中城庞塞市集(Ponce City Market)的City Winery举办了一场高管晚宴,当地数字媒体机构和品牌聚集在一起,聆听并与数字营销高管座谈,讨论有关数字媒体和节目的所有问题.
After a lively session of networking over drinks and hors d’oeuvres, CA88美国首席执行官, 拉奎尔罗森塔尔的高级媒体营销经理主持了一场座谈会 Equifax, Joella邓肯公司营销和数字服务副总裁 万豪国际, 肖恩Brevick公司的产品、性能和数据战略总监 特纳广播公司, 乔纳森麦肯齐.

拉奎尔在晚会开始时向观众强调了工具的数量, 技术, 平台, 以及当今数字生态系统中存在的围墙花园, 这使得许多数字营销人员难以跟上并提供高质量的客户体验. 数字媒体规划和购买团队不能再通过只运行一个DSP来限制库存来源,程序化的营销策略需要像品牌的客户旅程一样多样化和动态. 为了保持竞争力, 数字营销人员需要跟上步伐, 在2018年,对任何营销人员来说,制定整合的数字战略都是最关键的任务之一.

拉奎尔以提问开场, which 程序化的趋势 and developments impact their business today?

乔纳森 特纳是第一个深入讨论的人, 他说,在目前的娱乐产业中,有很多优质的内容来自于能够向观众展示品牌的优质出版商,现在广告主真的开始利用这些内容了. 他补充说,不仅库存质量在改善, 但现在可获得程序化库存的渠道正在向新的领域扩展,这有助于像特纳这样的出版商在正确的时间和地点分发他们的内容, 特别是通过DOOH. 肖恩 乔纳森回荡的反应, 他表示,万豪已经从减少库存中获益,这家管理着近30个品牌组合的公司一直在寻找方法,精心管理其数据和细分受众.  最后, Joella from Equifax was excited about developments in multi-touch 归因, 这是信用报告机构长期以来的做法, 但最近,许多品牌在进行全渠道营销活动时,有一件事占据了舞台的中心. Also, something that she thought they were going to hear more about was 头投标.  她觉得竞价是我们应该关注的事情, but for now it’s something that publishers are more concerned about, 想要通过他们的网站赚钱.

您和您的品牌对他们的项目合作伙伴有什么期望?

Joella 是第一个回应说,她对Equifax寄予了极高的期望,因为她对分数的贡献 归因 通过他们的合作伙伴 VisualIQ,这是他们真理的来源. 他们的许多合作伙伴已经开发了新产品,并适应了他们的需求.  为他们, 他们的项目合作伙伴必须是一家科技公司, 投资数据科学,雇佣有远见的员工.  他们需要通过投资这些人来保持闪亮的目标, 我们不想当剃刀, 我们现在是,而且想要保持在前沿.  然后,令人兴奋的是,这些合作伙伴可以走出去,用他们为我们建立的东西获得更多的业务.  为 肖恩, 项目合作伙伴必须具有创新性,但也必须了解其复杂的环境.  他们还必须带来品牌认知度和购买力, 进一步利用他们的美元, 提出CA88,以支持他们的酒店和酒店业主的需求.

你的品牌拥有你的数字媒体组合和执行的哪些方面,为什么?

我们的营销团队已经开始投入资金 乔纳森, we develop the media strategy but the IO’s come out of the agencies. 我们受益于从我们的机构接收数据,这些数据作为外部数据进入我们的云.  所有的东西都传到了家里,这很有帮助, 因为中情局的人和我们特纳的人并不是每天都呆在同一个地方,去研究如何最好地利用我们收到的所有数据.  所有权归特纳所有,然后我们在品牌内执行.  为 肖恩 多年来,他们一直在使用混合模式.  我们收购了一些媒体,但我们的代理机构却在大规模地这么做.  他们专注于维持这一模式,并不打算涉足这一领域.  我们的目标是简化我们酒店的媒体购买,减轻他们的负担,这样他们就可以专注于运营和提供卓越的客人体验.  他们知道他们有专家可以处理它.  Equifax研究, Joella said that they have a very close relationship with their agency.  他们的交易是完全透明的,而且因为安全原因,他们拥有所有的合同.  因为他们处理的是垂直行业, 他们拥有合同, 但要与他们的机构合作,制定策略,并每周多次在对方的办公室. 她喜欢该公司与多个客户合作,并从这些经验中汲取经验,这样他们就可以帮助你转向,你可以依靠他们的网络实现目标.

拉奎尔总结说,混合住房策略的趋势似乎得到了证实, 这些品牌拥有自己的数据和策略, 但要依靠机构来执行程序化的媒体购买.

你们公司还会如何使用数据来影响数字广告支出或策略? 您使用的是什么类型的数据?

乔纳森 特纳广播公司的所有数据都是在公司内部进行的,这样他们就可以对数据进行建模.  如果我们知道你会看我们的节目,我们不会针对你, 但是我们没有足够的1st 政党数据,他们使用2nd 和3rd 政党数据规模.  Joella,说他们所有的1st 党的数据来自他们的网站, 来这里皈依的人, 所以他们压制这些人,这样就不会再针对他们了, 但是要使用这些数据来建模, 推出数据的成本也很高.  他们用3rd 派对数据的有效扩展,并使用视觉智商来帮助建模和花钱.  在万豪酒店, 肖恩 使用了很多不同品牌的数据, with 6000 hotels worldwide t在这里 is a lot of competing interests. 他们面临的挑战是我们如何做到这一点, 我们希望在正确的时间将正确的信息传递给正确的人, 所以他们必须考虑我们如何与人交谈.  他们面对的是一种易逝的经历,我们如何衡量这些人的经历并向他们传达信息.  我们需要在交易层面进行衡量,以及如何进行衡量?

你如何管理跨搜索、社交和项目的数字广告活动? 你如何确保你不是在轰炸用户? 你的数据是如何竖井的?

据报道,现在的协调工作比以往任何时候都要多 肖恩, Marriott is a very complex company, but the best thing is the people.  我们一起工作,不相互竞争, 确保知识在各个小组之间共享. Joella 通过让所有的媒体策略和执行都在她的管理下,设法不把她的数据封存起来, 用视觉智商把它们拼在一起. 在特纳, 乔纳森 说每组有一个小组领导,得到Q&卖给市场之前得A.  我们仍然采用孤立的方法, 所以它是有缺陷的,我们不能保证在Facebook上和Facebook外的显示不会针对同一个人.

如何管理搜索、社交和项目报告? 你是否使用这些数据来优化支出?

Joella 首先,他们会在年初制定预算, 但是他们每天都要看数据, 这样他们就可以在不同的频道和国家之间转移预算. 预算已经列出来了,但是很不稳定, 他们每天都查看数据以获得高水平的结果,然后每周查看数据以获得深刻的见解.  我们转移资金的方式并不常见,而且非常聪明. 我们能够实时获取数据并在当月做出非常聪明有效的决策这些决策可能在下个月根据信贷市场的走势做出的决策并不合理. 让数据触手可及,并通过移动数据来获得最佳收益,这是一件很棒的事情.   乔纳森的 挑战在于他不知道谁会看,他们也不知道.  他们仍然关心市场上的嗡嗡声,所以他们仍然需要喷洒和祈祷拥有完整的品牌体验.  对于产品,它仍然非常关注DR. 肖恩 管理1700个个人利益他们像管理自己的预算一样管理这些预算吗.  他们每天都在查看自己的预算,特别是在元搜索的基础上, 他们没有大量的预算, 特别是那些便宜的酒店,但必须把他们当有大笔预算一样对待.

如何衡量数字渠道(或线下渠道)? 意思是,你有没有 归因 strategy for optimization of media performance across media channels? 你是如何应用它的?

肖恩 在万豪,他们还没有达到这个目标, 他们仍然关注最后一次点击/查看属性,但这是我们想要达到的.  乔纳森 他们花了30天的时间来完成归因,这非常困难.  孤立归因是垃圾,归因应该来自品牌层面,包含所有内容.  Joella 艾奎法克斯公司(Equifax)利用视觉智商(Visual IQ)作为他们的合作伙伴,标记出每一个留下的印象, 把所有这些接触点放到他们的模型中,并分配一个归属分数, 并为每个接触点赋值.  他们可以看到他们需要把钱放在显示中,因为这将把钱带入漏斗中,并且可以向下看关键字级别, 甚至每个合作伙伴的目标策略——然后他们可以预测下个月的情况, 去完成他们的目标.  使用所有的输入来计划我们的数据和预算, 我们发现,只要我们达到目标, we can use the remaining budget to test and invest in new channels, 测试新的合作伙伴, 没有专门测试预算的新领域.

你是否利用数字媒体为你的消费者建立个性化策略?

万豪酒店才刚刚起步 肖恩在美国,我们的重点一直是整合.  我们只是触及了表面,对我们来说,最大的胜利是提供动态的创造性.  我们必须能够为特定的地点传递特定的信息, 这是进化的, 通过电子邮件和应用程序,通过我们拥有的渠道,我们有很多数据.
Joella 很乐意使用 DCO, but due to legal constraints having a lot of creative is prohibitive, 不能在飞行中做吗, 他们有一个更手动的方法, 针对特定群体的特定横幅.  有一个转换团队在我们的网站上进行测试, 找出最适合人们的旅行. 他们相信它, 他们希望能够有一个动态的登录页面, 基于客户价值进行决策, 了解他们更有可能转换的体验.  乔纳森 would like to personalize the customer journey based on their fans, 给他们一些先睹为快的感觉, 实时音频斑点, 和个性化的消息.

再次感谢我们出色的小组成员.  我们期待着5月8日在纽约,5月22日在西雅图的下一次活动nd 波士顿,6月12日.  If you are interested in attending or speaking please reach out to us info@www.voguetrimmings.com.

程序化媒体购买101:人工智能和机器学习之间的区别 & 编程?

在过去的几年中,数字广告和程序化广告已经发展出了自己的语言, 这些术语随处可见,但当与“广告”这个词联系在一起时,就意味着一些非常具体的东西. 最近,在阅读一篇文章或谈论媒体购买时,几乎不可能不提到相关条款 人工智能(AI) or 机器学习. 人工智能和机器学习这两个术语经常被互换使用,但它们是不同的. 这两者之间的区别是什么?它们对作为营销人员或首席营销官的我们意味着什么?

程序化购买的AI

人工智能 在机器上复制人类智能,让它们能够执行通常需要人脑参与的活动,这一概念是否可行, 比如做出基于数据的决策.  通过使用人工智能系统,品牌和广告商可以比人类更快地完成任务,并减少犯错,从而节省金钱和时间.  当你把这个应用到程序化的媒体购买行业, 你为媒体购买过程带来了效率, 把人们从乏味的媒体中解放出来,让他们专注于工作中的战略性和创造性元素.

数字媒体高管一直在谈论人工智能技术的原因是,它们让我们有了分析用户行为的算法, 允许针对更有可能转化的用户进行实时程序化的活动优化. 这样广告商就有能力收集所有这些丰富的受众数据,然后利用这些数据更准确地进行媒体购买和整体定位策略——最终花费更少的金钱和时间,带来更高的投资回报率.

机器学习会取代媒体买家吗?

这句话 机器学习 是否会让人联想到老科幻电影中的场景:某人开发了一个智能机器人,然后控制了它的创造者,或者摧毁了一座大城市……从而引发了许多关于这项技术将如何影响数字媒体行业的问题.
机器学习 是一种 人工智能 这使得计算机或机器人能够通过编程来学习特定的动作, 随着时间的推移提高他们的知识, 就像我们的大脑一样.
电脑使用 机器学习 通过训练机器使用数据来学习如何执行任务,专注于模仿我们自己的决策逻辑.

想象一下,你每天骑自行车去上班. 随着时间的推移, 在尝试了不同的方式去上班之后, 你会根据一周中的哪一天或外面的天气了解哪条路线更快,或者哪条路或路径更好. 这就是为什么 机器学习 作品. 你给计算机或算法输入大量数据,这样它就会分析过去的信息,并从中学习,将所学到的知识应用到未来收到的任何新数据中.

当应用到程序化广告时, 机器学习 算法可以分析来自不同来源的大量数据,并从中得出结论. 这意味着你几乎可以在机器或算法中复制一个有经验的媒体买家的大脑,这样它就有能力进行预测, 媒体策划及优化. 几乎……. 但不是现在, 尽管这些机器确实可以使程序化广告更有效, 更快更容易实现, 还有许多因素需要人类大脑来输入,将机器学习与整体媒体购买策略联系起来.

那么,人工智能和机器学习如何与程序化广告联系起来呢?

程序化广告是通过交易来自动购买和出售广告库存的过程, 将广告商与出版商联系起来,而不是与每个出版商单独达成协议. 这个过程使用人工智能技术来提高效率,并在预算方面为广告商做出更好的决策.
为了利用人工智能,在市场营销和广告购买技术方面进行了大量投资.  这样的公司 Xaxis这些公司都在人工智能上押下重注,以改善未来的程序化购买平台.  目前,市场营销人员正在使用人工智能将大量数据拼接在一起, 但它仍然没有取代人类的分析.  媒体机构, 人工智能更像是一个吸引人们注意的流行词或流行语.

大卫李, 理查兹集团广告公司的项目主管, 他说,他经常收到人工智能产品的宣传,但产品的人工智能部分通常“除了成为一个流行词外,似乎不会影响性能”.”

你需要机器学习来喂养人工智能,但你不需要人工智能来进行机器学习. 这意味着机器学习是一种技术——使用算法来处理数据, 从洞察力中学习并预测未来的程序化活动,然后训练AI.
机器学习和人工智能都将继续存在.  如果你是一个市场营销者或媒体买家, 请熟悉这些术语,因为它们将继续占据像我们这样的媒体和博客.  但就目前而言,它们还没有取代人类, 那还在视频库的科幻片区.

2018年程序化媒体购买趋势:视频增长机会排名第一

2017年,广告商在视频广告上的投入首次超过了条幅广告. 2017年上半年, 广告客户在视频广告上花费了9.21亿美元,超过了在横幅广告上花费的9.03亿美元. This is in large part due to how many people are watching videos online. 在最近的一次 报告思科(Cisco)表示,到2019年,80%的消费者流量将来自视频. On mobile devices, 70% of the advertising traffic will be video ads. 这将在未来5年内实现14倍的增长. 广告商和程序化媒体买家将有很大的机会接受这一变化, 制作能引起消费者共鸣的内容,并将视频纳入更多的媒体计划.

视频显示广告 预计将是第二高的支出 2018年和2019年的平台 (来源:eMarketer).

推动这种广告形式的巨额支出的不仅仅是视频消费的增长, 这里也有很大的投资回报机会. 亚马逊(Amazon)拥有一家规模较大的 需求方 在程序化领域,包括视频广告会增加购买的倾向 高达35%. 尽管视频广告的制作成本自然更高, they are more engaging for consumers thus making them more effective. 广告商需要确保他们仍然在创造高质量的内容, 而不是15秒的电视广告.

视频正在赢得与消费者的注意力之战


消费者现在已经被预先设定好忽略横幅广告, 所以媒体购买需要确保这种情况不会发生在视频广告上. 消费者已经在看视频了,所以如果视频广告有趣,他们就会继续着迷. 到目前为止,视频广告的点击率是所有数字广告格式中最高的,为1.84%,这在很大程度上是因为视频趋势产生了更多的品牌粘性,而不是直接反应, “购买此产品”的广告. 广告客户从中受益,因为视频广告提供了实时的、非常细致的见解,而不是其他广告格式提供的静态的见解. 这种广告形式将继续为消费者和广告商提供许多优势, 只要广告商不滥用它.

向视频优先的战略转变

对于出版商和广告商来说,视频收入的机会同样具有吸引力,两者都将视频广告作为一种主导形式.  消费者已经习惯了在观看视频时播放前和播放后的广告. 但mid-roll, Outstream和social in-feed广告呈上升趋势, 目前占视频支出的一半以上(4.78亿美元). Advertisers will need to proceed with caution with this ad format. 消费者不喜欢他们的内容被破坏,如果这个平台被滥用, 越来越多的人将开始使用广告拦截软件, 从而使广告无关紧要.
如果广告商和营销人员坚持质量, 非侵入性的, 有创意的视频广告, 消费者将开始适应, 中间或后滚动广告作为一种“原生”格式和他们的在线视频观看的一部分. 这将允许程序化媒体买家通过吸引消费者与品牌,并创造总体投资回报,继续看到他们的视频宣传的成功.

阅读我们预测的其他9个趋势,它们将是2018年程序化购买团队成功的关键 在这里.

如果你还没有这样做,那么没有比2018年更好的时机了.  如果你需要开始 CA88大学 has all the 信息 you need to get up to speed and get going.  需要更多信息,您也可以联系我们 在这里.

程序化媒体购买101:亚马逊投资DSP AAP(亚马逊广告平台)广告技术

有兴趣了解亚马逊的DSP能力,以及它如何为您的媒体计划增加价值? 联系我们 在这里 并了解CA88与 亚马逊的AAP (自营广告平台).

亚马逊现在无处不在, 似乎正在进入每一个行业,最近随着DSP业务的增长,在广告技术方面取得了长足的进步, 开放自助服务程序化 广告产品, 提供培训计划 与广告买家建立直接联系. 它的透明广告市场是 最流行的服务器到服务器包装器 在广告行业.

根据 eMarketer亚马逊的广告收入将达到1美元.2017年是650亿美元,远低于谷歌或Facebook,但高于推特和Snapchat等品牌.
通过投资其需求侧平台(DSP), 现在是美国最大的公司之一, 亚马逊在美国数字显示广告市场占有更大的份额. 与3.美国数字显示广告净收入的0% 2017年,亚马逊在展示广告购买方面排名第四,目前正在关注第三名的位置. 通过提供标题搜索广告,亚马逊可以与谷歌和Facebook争夺广告收入.  亚马逊是消费者在线搜索消费品和提供标题搜索广告最受欢迎的网站, 他们现在开始吃谷歌 搜索引擎市场份额.

正如我们所知,亚马逊正在改变数字广告!

营销人员最讨厌的一件事就是花媒体预算去购买广告,然后必须证明他们使用归因方法进行转换.  亚马逊向程序化广告的买家承诺,如果你在他们的DSP平台上购买广告,就会得到这样的回报, you’ll know that they work and they will show you data to prove it. 因为 营销人员不仅希望能够在正确的地点和正确的时间投放广告, 但他们也想要正确的相关性.  亚马逊提供了从印象、点击到销售信息的深层数据等衡量指标, 完整的购物旅程,比如顾客一生的价值, 向媒体买家提供他们需要的东西,以证明他们的广告有助于提高转化率.  亚马逊有一个巨大的实时数据池,不仅仅是喜好和习惯,还有实际的购买情况 人们在买什么,他们是怎么买的 -, 你将会知道什么广告在真正驱使人们购买上起作用,然后你就能更好地定位那些广告.

他们的时机再好不过了,因为亚马逊的DSP越来越受欢迎,广告买家也越来越受欢迎 减少他们使用的dsp的数量. 媒体买家和首席营销官选择使用更少的dsp和 自助服务平台呈上升趋势 在广告技术行业, 特别是那些将所有的数字媒体购买都带入内部的品牌, 他们的目标是削减费用,并对整体的市场策略有更多的控制权.  Amazon has greatly benefited from the 程序化的内部 trend. It offers agencies and brands a 编程 self-service model, 而且它的DSP费用是市场上最低的.

如果您想了解更多关于亚马逊的DSP能力,以及它如何为您的媒体计划增加价值, 或者问一些关于 亚马逊的AAP CA88可以提供帮助.  联系我们 在这里.

给所有的营销者打电话:6个理由让你加入节日程序化购买的行列


尽管规划行业在2017年可能会遭遇挫折,比如 YouTube广告争议 与“机器人程序”和“广告欺诈”的持续斗争——越来越多的营销人员投资程序化广告. eMarketer 据估计,2017年,美国每5美元数字广告展示费用中就有4美元将通过程序进行交易, 总计32美元.560亿年.  为 2018, 编程 digital display ad spending will climb to $39.460亿年, 80%的移动显示广告是程序化购买的,这比2017年增加了21%.
So marketers can’t afford to not get on the 编程 bandwagon, 如果他们想在客户和潜在客户面前有效地展示自己的品牌, 假期是开始跑步的黄金时间.

 

你应该尽快程序化购买的6个原因


1. 广告世界正在走向自动化.  与其他任何方式相比,更多的广告展示资金花在了程序化平台上, 以及AD技术的巨大进步, 继续手动购买广告的品牌将落后于选择自动化的竞争对手.

2. 个性化现在可以通过编程实现.   个性化营销一直是你的目标,但现在它通过程序化的目标策略(如地理位置)成为现实, 深入的人口统计信息和日分离, 例如. 此外,当广告个性化时,更多的消费者会接受并对品牌产生更积极的感觉.

3. 更多的数据!  营销人员的任务是分析和优化关于他们用户的数百个不同的数据点, 编程平台可以使用这些数据创建现有客户甚至潜在客户的详细行为档案.  这些数据可以用来实施类似的策略,如仿造模型和情境定位,使广告商能够为他们的假日营销活动创建更个性化的媒体计划.

4. 动态创意优化(DCO) 真正起作用.  DCO技术使营销人员能够使用程序化的平台来实现向消费者提供相关和定制广告的承诺,并吸引他们的注意力.  这也给了营销人员机会,让他们的最佳表现的创意更经常地被服务.  研究表明,DCO广告的点击后转化率比标准展示广告高50%,比非动态创意广告的效果更好.

5. 通过接触合适的受众,让讲故事成为现实.  今天的客户希望从他们的广告商或品牌那里得到一段旅程、一种体验、一段故事.  通过程序化目标的准确性和广告技术平台的复杂性, 终于有了实现这一目标的潜力.

6. 规模越大,机会就越多.  随着越来越多的消费者采用广告拦截软件, 每一个接触潜在消费者的机会都需要最大化.  程序化提供了大多数营销人员需要的规模,以在正确的时间出现在正确的消费者面前, 尤其是在节日期间.

 
 
任何做市场营销的人都知道,节假日是广告投放的关键时期, 这意味着市场充斥着广告, 但并不是所有的都能得到最好的结果.  除了加入计划的行列, 以下是营销人员应该考虑的其他一些事情:

  • 富有创意、吸引眼球的图像和与目标受众最相关的广告文案.
  • 你的广告应该直接链接到你想卖的产品,为客户节省时间.
  • Have a strong call-to-action; make it time-sensitive!

 

 
 
了解更多关于2017年假期购物策略和购物习惯的信息 下载 CA88的《CA88》.’
 
 

上个月的数字媒体新闻

特别是广告业和数字媒体购买, 需要关注最新的趋势. 新想法, 即将到来的新技术和消费者行为的变化使得具有前瞻性思维的营销人员有必要关注所有的CA88. 这个不断发展的行业让它成功了 如果你没有跟上数字环境的步伐,在平等的条件下竞争是非常复杂的.
因此,更新每个行业领域的信息是很重要的. 而购买数字媒体也不例外.

例如, 谷歌和Facebook加起来就是 三分之二的投资都花在了广告上 世界各地的. 这是几年前我们甚至无法想象的. 购买数字媒体很复杂, 而在线广告仅仅被视为传统广告的补充, 只收取一小部分营销预算.

上个月发生了什么事?

关于上个月的数字媒体购买,我们都说了些什么? 广告技术一般如何影响品牌?
As eMarketer 报告了, 2017年,美国的广告投资将增长到超过电视广告投资的程度.
因为这个原因, 所有的数据, 新闻, 与消费者及其环境相关的统计数据和信息现在是广告商的圣杯. 消费者沟通已经变得个性化,当然,广告也变得个性化了.
如果你只关注Facebook,你会发现这家拥有近20亿用户的公司所覆盖的用户远远超过任何品牌广告商所希望看到的. 但未来会怎样呢? 上个月有什么新闻出现? 它们将如何影响数字媒体的购买?

1.- YouTube会成为支付平台吗?

也许用另一种方式提出这个问题更好: 你会为可以免费访问的内容付费吗? One of the most interesting debates on this subject was launched in 企业家.
Turning a frees space into a paid space online is very difficult. 和 this is something that the publishing industry is familiar with. 出版商不得不开始对订阅收费,以便能够获得收入,以跟上数字世界的繁荣以及它给传统媒体带来的问题.
然而,YouTube长期以来一直在考虑如何推出 YouTube红,订阅版本. 这家视频巨头很清楚自己的价值主张: 它允许所有类型的内容消费而不受广告干扰. 也就是说,它完全消除了广告,并声称提供独家内容.

用户愿意为这类内容投资吗?

到目前为止 广告拦截器 是否已经从网站上删除了广告. 对许多用户来说,这就足够了. YouTube网络会成为那些想在他们的视频中省略广告的人的CA88吗?
As 企业家 指出,“现在下结论还为时过早”. 事实上, it is anticipated that the most powerful feature of YouTube红, 哪些因素会让用户改变主意, 还没有到来.
此外, 《CA88》 分享该内容将于何时向所有国家开放将取决于与唱片公司达成的协议. 因为他们主要感兴趣的是让用户花钱消费视频剪辑和音乐.

2.-聊天机器人激增背后的原因?

This is a very hot subject since the future for the chatbots lie, 精确的, 在那里必须有人喂它们, 训练他们,给他们生命.

这是其中一个已经讨论的问题 格言 最近. 聊天机器人正在改变我们与品牌沟通的方式,并在各种规模和垂直行业的网站上呈爆炸式增长.
事实上,正如a中指出的 Gartner 报告, 到2020年,超过85%的客户品牌沟通将在没有人为干预的情况下进行. 这意味着聊天机器人,以及其他机器人,将会控制这段关系.

所有这些都是为了改善消费者的体验. 这直接影响到客户服务. 苹果使用聊天机器人已经有一段时间了,Facebook也在研究这一技术. 然而, 这项技术还处于起步阶段, 因此,不能说它对所有公司都是100%有用的.

断章取义,聊天机器人没有任何意义

为了创造出与每个品牌及其个性一致的机器人,技术必须得到改进. 因此,有必要写下答案,以便他们以后使用.
例如,Siri也是如此. 如果你试图进行对话或问一些不寻常的问题,Siri将不知道如何回答. This system is trained and programmed to respond to certain issues, 所以仍有成千上万的问题没有解决.

这就是事情发生变化的地方. 给聊天机器人喂食, it takes an expert who knows the personality of the brand very well, 因此, 他/她能够为这个系统提供适当的答案,从而能够继续发展,并为用户提供更好的体验.

这意味着对目标受众有绝对的了解. 因此,一种新的需求已经存在. 训练所有聊天机器人的人. 然而,正如报告所指出的那样,它们永远不会取代人类之间的互动.

3.——从大数据到人工智能?

大数据是否让人工智能不再是科幻小说? 赫芬顿邮报 有专门的一个 article 旨在解决数据管理和人工智能的融合,以及它将为数字媒体空间和其他行业带来的潜在价值.

大数据和人工智能已经提供了更大的附加价值,尽管它们的灵活性和创建更高效的业务流程的选项. 但是,要利用这些工具,您需要知道如何收集数据并解释数据.
正如《ca88app下载》所指出的,企业和用户还没有为自动化决策的需求做好准备. 因此,创新需要聚焦于数据和人工智能的融合.
那么,人类面临着什么呢? 人工智能已经在卫生等关键领域取得进展, 银行, 广告及金融服务. 但是数据本身是不够的. 因此,程序化营销人员尤其需要应用 BDI,大数据智能.

4.——面对恐怖袭击,社交网络中的喷子

社交网络在当今社会扮演着怎样的角色呢? 在销售数字广告方面,这一点已经得到了充分证明, 这些平台非常有效. 他们有明确的目标,你可以创造出具体而吸引眼球的创意,等等.

然而,当网络落入别人的手中时,就会产生不良影响. 这正是我们在 《CA88》. 特别是当涉及到恐怖袭击时.

这条新闻特别提到了伦敦和曼彻斯特袭击的受害者和受害者家属. 和 invite them to watch out for network trolls, especially on Twitter.

面对恐怖袭击,社交网络可以发挥积极和消极的作用. 但这些“喷子”利用网络“粉碎”并捕获他们的受害者, 让他们遭受不同的虐待, 比如指责他们通过与媒体交谈“试图利用所发生的事情赚钱”.

曼彻斯特体育馆爆炸案, 在那里工作的几名医生声称,许多受害者以前都是被网络控制的.

5.-移动和购买行为

如果几年前用户不愿意通过手机购买, 这种情况发生了变化, 因为智能手机现在是用户的货币.

《ca88官网》 在英国,行业数据指出,手机已经成为支付过程中的一个重要元素. 智能手机在网上购物中扮演着重要的角色. 尤其是去年. 因此,移动设备的渗透率甚至更高.
More and more users are using their smartphones to manage their lives. 和, 因此, 通过这种设备购物已成为一种惯例, 因此, 数字媒体 and advertising must be fully optimized for mobile.

6.-面向学生的流媒体空间新联盟

另一个趋势与购买数字媒体有关,直接影响程序化和数字广告 Cnet.com. 你知道Spotify和Hulu合作为大学生创造了一个组合吗? 它在流媒体上提供最好的服务. 这是触及最年轻目标受众的新途径吗?
学生遇到了 需求,只需支付4美元即可获得服务.Spotify Premium和Hulu每月支付99美元. 当然,100%消除广告.
年轻的孩子们将能够获得完整季的独家Hulu节目,以及来自知名网络的其他剧集. 再一次, 同样的价值主张:消除广告.

总之

最近几个月占据主导地位的数字新闻全景让我们看到了一些清晰的东西:

  • 移动设备是当前和未来的设备.
  • Social net作品 have a lot of power both inside and outside advertising因为如果信息发送者使用某些说服技巧,它们就会影响公众.
  • 但也有一种趋势 删除一些数字空间中的广告. 和 this is a problem for the 可编程媒体购买 industry.

CA88? 现在, 是否正在努力推出侵入性小得多的广告, 微妙的, attractive and place them in the right place to the right person. 用一个更简单的 程序化的伙伴 比如CA88和它的自助服务工具,它为您提供了自动化数字决策的可能性.

程序化媒体购买101:数字营销数据来源,如何应用?

数字广告的兴起为营销人员实现他们的最终营销目标提供了动力:将用户的行为连接成一个有意义的整体. 当营销人员对他们的消费者了解很多的时候, 广告与个人相关,也更有效. 品牌体验的个性化是推动转化率的有力途径——在数字广告领域也是如此, 个性化是由 data.

数字时代之前的直销商依赖于对出生记录的研究, 婚姻, 和财产的行为. 他们从目录公司购买邮件列表来接触潜在的客户. 细分受众和跟踪购买意图并不是什么新策略, but digital data collection has significantly increased their impact. 和 online consumers leave a digital data trail behind w在这里ver they go.

数字数据追踪

现在有更多的数据可供营销人员使用, 行为目标已经成为一种更受欢迎的媒体购买策略. 大多数数字广告仍然至少依赖于一些个人属性的信息——比如性别, 地理位置, 和年龄. 但程序化的买家也有能力收集相关数据 在线行为.

而很多有隐私意识的消费者会删除cookies或使用移动设备上的“限制广告跟踪”功能, 广告商对个人不感兴趣 敏感信息 ——比如偷税漏税或者找个浪漫的伴侣. 他们更感兴趣的是行为数据信号,表明消费者是否在市场上购买汽车, 房子, 或咖啡壶.
社交媒体网站或其他基于登录的服务可以访问个人身份信息(PII), 但将其与其他数据点捆绑在一起会吓跑客户. 持续不断的“股票”流, “微博”, “点赞”——或其他“反应”——对广告商来说是足够有价值的信息——即使没有名字和电子邮件地址.

在线活动允许数据提供者识别特定的受众群体, 这些段可以由 变量如 (1)地理位置, (2)设备类型, (3)婚姻状况, (4)收入水平, (5)职业, (6)的购物习惯, (7)旅行计划等各种因素. 这些有价值的细分市场可以出售给出价最高的投标人,以达到特定的细分市场 陷入困境的人 or 负债累累的:小镇单身人士.

许多玩家 在数据游戏中——有些人扮演着多重角色. 

  • 品牌收集 信息 对他们的客户, 比如电子邮件地址和购买历史, 通过产品推荐或奖励优惠来调整他们的体验时,哪种方法是有帮助的. 
  • 出版商销售数据 关于访问他们网站的读者, 这对在其网站上购买广告空间的广告商来说是有价值的,但也可以用来跟踪其网站其他地方的在线访问者.
  • 其他数据收集器 谁可能出售数据可能根本不被认为是“广告行业”的类型,例如:

1. 政治运动团体 通常将他们的名单出租给公司作为一种融资策略

2. 信用卡公司 直接发行或通过银行向广告公司出售匿名数据——在直接发行的情况下, customers can be cookie’d whenever they login then go elsew在这里 online.

3. 网上拍卖 offer a huge amount of user info, again anonymized, but revealing.

4. Any company, site or service that requires a login can collect data. 例如, 随着用户“喜欢”、“推特”和“分享”他们的兴趣,社交媒体网站收集了大量的数据.

企业如何收集 & 使用数据?

数据游戏玩家的定义取决于他们如何收集和使用数据——无论是第一方还是第三方.
第一方数据是由与消费者有直接关系的公司收集的任何信息. 第一次聚会 人们往往认为数据更有价值,因为数据通常更准确,而且对广告商来说是免费的.

  • 如果我们以虚构的Heart和Sole鞋子为例,他们会收集有关的数据 通过用户的“购买历史”来了解客户的风格偏好和鞋码.
  • 如果我们看看一个虚构的在线出版商, 《ca88app下载》, 他们可能会关联一个ID,以匿名跟踪访问者阅读和分享的文章
  • 另一个虚构的例子, like Gloria’s Games App might use an API to gather data themselves, 例如, the most common geographic locations w在这里 the mobile app is used.

一些应用程序还使用外部sdk——或软件开发套件——来自技术提供商,用于跟踪用户数据. 在此场景中,技术提供者是 第三方数据收集器. 第三方数据是指与消费者没有直接关系的平台或服务收集的任何数据. These service providers obtain data in many different ways, such as:

  • 付钱给出版商,让他们收集访问者的数据.
  • 或者将行为或兴趣档案和受众细分组合起来出售给广告商.

让我们不要忘记数据派对的新成员 2nd方数据,这本质上是你直接从来源获得的第一方数据. 买方和卖方可以安排一项交易,其中第一来源方提供具体的数据点, 观众, 或者对买家的等级制度. 分享高品质, 第一方数据让营销人员能够接触到许多他们可能无法接触到的难以找到的受众.
无论是第一方还是第三方, 数据通常由数据管理平台(DMP)为程序化买家提供和管理. DMP为市场营销者和数据销售者提供了一个平台 集中的方式:

  • 创建目标受众, 基于深度结合的第一方和第三方受众数据;
  • 通过第三方广告网络和交易所准确定位这些受众,
  • 并通过 精度.

Summary

  • Marketing based on consumer data has always been around; digital has just made it more powerful.
  • Personally Identifiable data isn’t critical; marketers can get a lot of value from behavioral and interest-based data.
  • 第一次聚会 data is often considered most accurate and more valuable.
  • dmp帮助营销人员收集、管理和组织消费者数据,以便他们可以利用这些见解激活营销或程序化的媒体购买策略.
就像你看到的? 加入与CA88合作的500多家客户.