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程序化媒体购买101:为什么是dsp & dmp在一起工作更好?

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数据驱动的广告已被证明是管理广告商支出的最有效方式，也是卖家数字资产货币化的最有效方式.
数据驱动决策的有效性——规划, 销售, 购买——使得买卖双方都有必要尽可能多地控制他们的数据, 因此，数据管理平台(dmp)对于媒体买家来说是一项关键技术, 出版商和营销人员. 一个好的DMP不仅应该能够从不同的来源收集数据, 但也要考虑到受众/细分的创造, 综合报告和活动优化-在哪里的人, 平台, 将合作伙伴和流程结合在一起，应用可操作的受众数据. 对于所有这些营销人员, 媒体购买者和广告商运行程序化的广告，DMP应该是激活和分析目的的真实来源.

DMP能提供什么?


网络和移动体验, AD下发速度, 相关的广告和流畅的购买路径都促成了今天消费者的期望.  一个好的和坏的体验将决定一个零售商的成败. DMP使广告商和品牌能够精心制作并向现有客户提供个性化的沟通和服务, 同时，通过数字广告接触新客户(通过现有客户数据识别和告知)，确保体验的无缝和相关.

那么，当广告商购买DMP时，他们看重的是什么呢? 根据 John Lockmer, DuMont项目规划和广告运营总监 在购买DMP时，他主要考虑两个因素:

  1. 这个平台将如何连接到他公司的广告技术堆栈?
  2. 使用它要花多少钱?

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费用最低为15美元,基本使用费用每月$ 000至$500,5000美元，一个许可证管理多达5000万用户, 广告商正在寻找包括DSP(需求侧平台)和DMPCA88在内的替代方案.

“这让我们更容易与他们合作, 因为它不需要像[独立]dmp那样的年度合同和承诺,” Lockmer说.

 

DMP和DSP之间的紧密集成为程序化媒体买家提供了许多优势:

  • 更高效的媒体激活——这意味着你可以向你的已知受众发送信息，并向他们传达正确的信息
  • 广告效率——当有明显迹象表明用户不再感兴趣或已经购买了你的产品时, 你可以停止向他们做广告
  • 您可以将数据多样化，首先包括, 第二和第三方来源最大的广告影响
  • 通过更准确和稳健的分析，更好地理解你的媒体购买对所有在线渠道的影响
  • 没有数据泄漏
  • 如果你和 CA88时，激活DMP的成本很少或没有增加

为了在DMP上执行数据驱动的程序化媒体购买, 同样重要的是，要了解当今数字广告商可用的不同类型的数据.

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甲方数据

广告商已经拥有大量潜在的第一方数据资产:CRM, 销售点(POs), 网站, 搜索, 数字营销和线下(销售点), 顾客访问, 等)的营销数据. 这些数据通常被称为第一方
data. 对于第一方数据的媒体买家来说，最重要的变化是能够为程序化的活动激活数据, 此外，数据仅用于电子邮件营销或直接邮件活动.  使用第一方数据进行编程的一个必要部分是取出任何个人身份信息, 知道PII, 通过使用像LiveRamp这样的车载服务提供商——用于将离线或电子邮件数据信号转换为数字用户ID, 这样dsp就可以为程序化的媒体活动转换不同类型的数据.

乙方的数据

第二方数据是通过与不在公开市场上出售其数据的数据提供商的独家关系获得的. DSP平台可以帮助与数据提供商达成协议，丰富广告商的第一方数据或直接激活第二方数据. dsp在提供数据情报帮助广告商使数据可操作方面处于独特的地位. DSP数据智能来自于从以前的广告活动中开发的数据科学模型，可以应用于丰富广告客户的数据及其活动.

第三方数据

数据管理平台(dmp), 通过访问出版商网站匿名收集受众内容消费，并将信息作为第三方数据出售给广告商. 对卖家, dmp帮助收集的数据被销售平台(ssp)利用，以了解其内容和属性的价值，从而增加盈利. 买家, dmp提供了从许多出版商那里获取用户数据的付费访问权，而这些出版商本来是无法访问的. 执行这种数据收集和分发(“数据交换”)的DMP平台向能够收集数据并将其提供给媒体购买平台的卖家支付一小笔费用.
例如, BlueKai, 被甲骨文收购, 是这样一个DMP平台吗, 其理念是能够将双方(卖方和买方)收集的数据货币化。, 所以有必要匿名, 公正的和独立的. 这种类型的数据通常被称为第三方数据(3P). 所有dsp都有访问相同的第三方数据的价格. 但是，媒体技术堆栈中的其他层会产生影响. 一个, t在这里 is an additional fee to advertisers; and two, 因为不同平台之间的受众并不完全匹配，所以存在数据丢失的问题. 因为这些不同类型的数据存放在不同的区域, 对于营销人员和媒体购买平台来说，第一方数据和第三方数据之间的差距已经产生. 这两组数据分布在两家不同的公司, 在不同的技术CA88, 不同的格式.

DSPs和dmp在一起工作更好

我们怎样才能弥补这个差距呢? CA88的CA88在于其集成的DMP和DSP，将数据管理和媒体激活连接起来.  所有的努力, 平台, 执行数据驱动的程序化广告所涉及的人员和成本, 广告商需要明白，成功的秘诀不是预先包装好的, 正确的DMP和DSP组合可以帮助他们实现正确的成分，创建正确的程序化购买策略，从而导致活动的规模和执行.

程序化媒体购买101:为什么你应该在你的媒体计划中添加程序化音频?

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程序化广告指的是使用dsp或广告网络等特殊软件购买和出售数字广告空间, 专为数字营销交易而建. 它避免了传统的人类谈判，效率更高, 因为广告购买在现实世界的买家和卖家之间可能是昂贵和不可靠的. 程序化允许自动实时满足买家和卖家.

如今的市场营销者需要精明地利用周围的每一种资源，以有效地触及目标受众，同时广播也逐渐数字化, 这是媒体买家关注的更重要、更经济的媒体渠道之一.


程序化的电台节目已开始在覆盖范围上与电视广告竞争. 根据RAJAR (电台联合听众调查) 3.700万成年人听 播客，大约是6.成人人口的5%. 在当今世界，广播在试图触及消费者时似乎越来越过时了. 然而,根据 尼尔森，在美国.S. 在每周接触和连接方面，广播超过了所有其他平台 占美国人口的93% 年龄在12到54岁之间.
程序性无线电广播不仅仅是纯粹的传播. 广播, 或者音频广告也有来自Spotify等流媒体服务的机会, 一夜, 和潘多拉. Spotify拥有1亿多活跃用户, 超过60%的用户选择使用他们的免费服务，这让他们暴露在广告面前. RAJAR Midas音频调查显示，人们在点播音乐服务上花费的51%的时间也是以广告为特色的.

“有一种更先进的方式来考虑广告预算. 这关乎数据和效率. 因为他们更善于利用数据来提高广告支出的效率, 他们正在推动每一种媒体类型的购买.”
– Mike Dougherty, Jelli首席执行官

需要注意的是，程序化音频广告是独一无二的，因为你一次只能听到一个广告. 在今天的数字环境中，消费者几乎到处都被广告轰炸，通常在一个页面上有多个广告. 消费者已经学会了如何发现广告，并倾向于立即拒绝它们. 与音频, 只有一个广告供听者消费，它不会与听者在网页上看到的所有其他广告竞争. 除了播放广告，他们什么都听不到, 所以在投放音频广告时，用户粘性是一个更重要的因素.

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程序化广播在移动设备上表现最好. 在 US, 75.你的8%.S. 数字音频收听发生在手机和手机上. 24.2%在桌面. 移动广告的受欢迎程度和效果每天都在不断增长, 通过程序化的音频广告，你可以参与其中.

不可否认，广播——最初的广播媒介——并没有失去它的吸引力. 以及消费者是否喜欢流媒体音乐, 听播客, 或者收看新闻, 他们会洗耳恭听的.
通过将程序化音频广告添加到你的媒体购买计划中，你便能够接触到新的目标用户.
CA88 了解有关将程序化音频添加到您的数字媒体购买计划的更多信息.

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程序化媒体购买101:dsp之间的区别 & 广告网络

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目前程序化的媒体购买格局实际上只是传统的广告商和出版商两党制的延伸. 如果你知道你在卖什么, 谁在卖，谁在买, 应该会更清楚一些.

那么dsp和广告网络的区别是什么呢? 

首字母缩写DSP代表需求侧平台. 它是广告商的买方平台, 它允许广告购买者使用一个接口管理多个AD交换和数据交换帐户. 广告网络在两党制中为出版商一方工作, 将广告商与拥有广告页面的发布商连接起来——将发布商提供的广告空间与广告主的需求相匹配.

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让我们进一步定义它

需求方平台(DSP):   代理商和品牌的媒体买家使用这些工具，通过一个界面从多个广告网络管理和购买数字广告库存. DSPs允许广告商在一系列出版商网站上购买广告印象, 而是根据性别等数据针对特定用户, 年龄, 位置和浏览行为.
使用单一的界面可以让营销人员瞄准一个非常狭窄的受众群体, 无需管理多个AD网络或交换机. dsp使用从cookie和数据交换中收集到的行为目标数据, 确定受众群体.  DSPs让营销人员选择受众特征，然后根据目标受众发布广告.  这里的主要优势是，营销人员不必担心选择正确的网站进行广告, 因为dsp可以为他们做这些工作.

好处:

  • 访问多个库存来源——它们连接到几个广告交易所和sp，并提供多个渠道
  • 媒体买家可以选择购买的网站
  • 你可以根据个人印象的价值来定价格
  • 增加数据细分——使用第三方或第一方用户数据来提高购买

挑战:

  • 市场上有许多不同的dsp，你需要与每个dsp签订协议才能访问它们的平台
  • 陡峭的学习曲线——需要时间来掌握在每个平台上购买的细微差别, 除非你的搭档是 CA88

网络广告: 一个广告网络聚合, 根据固定的CPM，以一种容易被广告商理解和购买的方式分类和销售一系列发行商库存, 将广告商连接到想要托管广告的网站. . 通过聚合库存, 广告网络为广告商提供了更好地触及目标受众的能力，同时也允许出版商更有效地销售他们的库存. 广告网络有很多种，它们专注于传递不同的目标.  有些关注的是覆盖面和价格，而有些关注的是受众群体和质量.

广告网络主要有三种类型:

  • 购买受众群体和数据的平台
  • 媒体购买平台
  • 创意优化平台

广告网络经常被媒体公司用来销售他们的在线展示库存. 然而，与dsp不同的是，并非所有的广告网络都支持实时竞价. 他们将不得不合并一个DSP，以方便实时竞标.

好处

  • 为媒体买家和广告商提供集中的库存来源
  • 不需要购买从个别出版商网站

限制:

  • 缺乏透明度——网站报告经常被掩盖
  • 固定CPM -所有印象成本相同，无论价值
  • 没有自动化-你需要用一个单独的IO来签订每一个购买合同

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有什么外卖?

技术创造了广告商和出版商之间的效率. DSP使媒体购买者能够将使用机器学习的自动化纳入媒体购买过程, 让广告商有机会使用更复杂的定位工具, 数据和分析来提高他们的广告表现.  dsp将采购需求整合到一个平台上.  但在当今数据隐私监管和“围墙花园”的世界里，大多数广告主负担不起只使用一个DSP的费用.   每个DSP，比如谷歌，Facebook， 亚马逊MediaMath和其他公司都提供自己独特的受众、数据和目标定位能力.  不仅如此，如果出现购买或平台崩溃，你就没有选择了.  你不能过度依赖一个合作伙伴的基础设施，因为如果他们决定改变一些对你的业务有影响的东西，你无法承受可能导致的延迟时间.
这就是为什么 CA88 与所有最好的平台合作, 让媒体购买者对他们在多个dsp上的广告购买有一个整体的看法，这样广告商就可以衡量结果并从他们的广告支出中获得价值.

程序化媒体购买101:什么是数据湖?

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数据湖是一个集中的地方, 就像一个湖, 这允许您以原生格式保存大量原始数据, 结构化和非结构化, 在任何规模. 您可以按原样存储数据, 不需要在需要之前先构造数据或定义数据.  然后，它可以用于创建报告仪表板和可视化、实时分析和 机器学习 指导更好的程序性广告决策.

随着数据的增长和多样化, 许多营销团队，尤其是数字战略团队发现，传统的数据收集方法正在变得过时，他们正在推动一些更集中的东西，比如数据湖.  根据阿伯丁2017年9月的研究, 一般公司的数据量都在以每年超过50%的速度增长. 另外, 这些公司平均管理着33个独特的数据源, 根据这项研究. 数据按团队分成不同的竖井, 比如搜索, 社交或直接营销, 首席营销官面临着如何有效地管理媒体营销分析的挑战.  如果他们不整合他们的数据, 他们冒着不止一次瞄准同一消费者的风险，甚至让他们看到错误的信息.

为什么需要数据湖?

大多数数据平台只存储经过格式化以适合特定结构的数据, 比如行和列.  非结构化数据，比如日志文件, 数据从click-streams, 社交媒体, 而连接互联网的设备通常不能上传到数据平台，直到数据被定义.  数据湖可以实时导入所有营销数据, 来自多个来源和其原始格式. 它还允许您缩放任意大小的数据.  然后你就可以弄清楚如何自动地、个性化地使用它，通过数字广告来吸引和留住客户.  这样的公司 CA88 能帮你建立一个数据湖并用于媒体激活吗.

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“数据湖”和“需求管理平台”(DMP)?

如果你是一个数字营销人员，数据湖允许公司收集 PII 数据(个人身份信息)，而dmp没有.  DMP的主要功能是收集cookie数据来激活媒体受众，数据湖通常是数据科学家扩展DMP知识的第一步.  的 DMP 通常直接连接到媒体激活工具，这对于程序化来说是最有可能的 DSP(需求方平台).  DMP将在几个外部数据提供者之间建立连接, 然后，数据湖又会添加新的内部数据，比如社交媒体feed或连接设备数据.

拥有数据湖的四个主要优势

1. 数据索引
数据湖允许你存储 关系数据 (数据项的集合，被组织成一组正式描述的表，数据可以以许多不同的方式访问或重组，而不必重新组织数据库表.) —操作数据库 (实时收集的数据)和业务应用程序线的数据，以及 非关系数据 比如移动应用程序、联网设备和社交媒体. 它们还让你能够通过爬行来了解湖中有什么数据, 编目, 以及数据索引.

2. 分析

数据湖允许数据科学家, 数据开发人员, 运营分析师可以使用他们选择的分析工具和框架来访问数据. 这也包括开源数据框架，如Apache Hadoop, 转眼间, 和Apache火花, 以及来自数据仓库和商业智能供应商的商业产品. Data Lakes允许你在不需要将数据从一个系统转移到另一个系统的情况下运行分析.
3. 机器学习

数据湖将允许组织产生不同类型的营销和运营洞察，包括历史数据报告, 通过机器学习建立财务模型来预测可能的结果, 并提出一系列行动建议, 如果采取, 是否有能力达到最佳效果.

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4. 提高客户交互

Data Lake可以将CRM平台的客户数据与社交媒体数据分析结合起来, 以及一个营销平台，包括购买历史，以使企业了解最赚钱的受众, 客户流失的根源, 什么促销或奖励可以增加忠诚度.

总之

营销人员和媒体买家想要建立一个数据湖主要有三个原因. 第一个, 他们想利用更先进和复杂的分析工具和仪表盘, 使用更加复杂和多样化的信息基础. 其次, 他们还希望使传统的活动——如数据访问和检索速度——更有效、更容易完成. 第三个原因是，他们想把组织中不同部门的所有数据集中到一个地方，从而提高时间效率，节约成本.  然而，并不是每家公司都能同时成功实现这三个目标, 最有效的机构将能够在做出更好的程序化媒体购买决策方面看到积极的结果.

程序化媒体购买101:程序化创意是显示广告的未来

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数字广告包括高质量的创意和相关信息，越来越成为媒体买家和营销人员的优先考虑.  广告商看不出有创意的理由, 富媒体, 程序化应该是相互排斥的——这是实现用户参与和结果的结合. 程序化和富有创意的结合提供了广泛的新机会——使用数据来精确定制信息.

营销团队正逐渐摆脱以点击为中心的策略，不再是衡量用户粘性的唯一方法. 和所有新的高接触, 高影响力的广告格式和日益流行的原生广告位置, 在展示广告领域，一个全新的世界向广告商敞开了大门, 提供一个更健壮的用户体验，同时仍然收获程序化购买的好处.

创意对于展示广告来说从来没有像今天这么重要过，代理商和营销团队也开始关注这一点，因为他们意识到展示广告的信息或创意与它所服务的渠道或媒介一样重要.

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什么是程序性创意?

程序化的创意 是否有能力利用从程序化展示活动中收集到的数据，为消费者创造更个性化的体验. 而不是展示一种通用的创造性的新技术，比如 动态创新优化 (DCO), 这意味着广告创意可以实时为观众量身定制, 跨多个设备, 根据他们的位置, 他们在做什么, 和一天中的时间——改善整体的用户体验.
程序化的广告是在一对一的基础上实时匹配用户和广告的吗, DCO支持在程序化广告过程中为用户匹配最佳创意.

而不是营销人员和广告商必须找到一个适合所有人的方法, 大众市场的方法，他们的创意活动, 现在他们可以创建与个人用户相关的高度相关的广告, 同时吸引更多的观众.  利用从每次活动中收集到的大量数据, 程序化创意可以自动生成与客户正在观看的产品或服务相关的广告, 帮助客户走向转换路径, 让顾客重新成为回头客——建立长期的忠诚度，增加这些活动的回报.

程序化广告改变了展示广告的角色


程序化占据了数字营销预算的最大份额, 展示广告的角色已经重生和重新定义.  超过五分之四的美国数字显示广告收入 $45.720亿年到2019年，将通过有规划的方式流动.
对于营销人员和媒体买家来说，不同的格式可以实现截然不同的目标，这已经不是什么秘密了. 随着展示广告的角色被重新定义, 而程序化极大地改变了现状, 营销人员需要他们的展示选项强调每个消费者的相关性，并定义他们的体验是独特的，而不是突兀的.
如果竞选活动要保持相关性, 营销人员不应该只把自己看作广告商, 但是当说书人.  市场营销人员和出版商都在转向程序化的创意，以提升用户体验，并保持客户为中心.

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亚马逊广告平台(AAP)利用归因赢得程序化媒体买家

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亚马逊在程序化广告领域的最新举措，始终坚持“要么做大，要么回家”的主题.  他们的DSP已经成为第三大最受媒体买家欢迎的产品，并且其使用率正在增长50%.  亚马逊的DSP受欢迎并不是因为平台本身，而且他们肯定没有赢得任何服务奖项, 据媒体买家称, 但这是因为 的数据 它位于平台内部.  根据Digiday, 亚马逊正在与至少两家机构进行一系列归因测试, 目的是向营销人员证明亚马逊的长期宣传, 不像Facebook和谷歌, 它称之为“全面钱包视角!.”

亚马逊DSP

亚马逊向程序化广告的买家承诺，如果你在他们的DSP平台上购买广告，就会得到这样的回报, 你会知道他们是有效的，他们会向你展示数据来证明这一点. 因为 营销人员不仅希望能够在正确的地点和正确的时间投放广告, 但他们也想要正确的相关性.  亚马逊有一个巨大的实时数据池，不仅仅是喜好和习惯，还有实际的购买情况 人们在买什么，他们是怎么买的 -, 你将会知道什么广告在真正驱使人们购买上起作用，然后你就能更好地定位那些广告.

程序化买家真正想从亚马逊和其他dsp获得的是他们在其他地方无法获得的数据.  这种需求导致媒体买家的注意力从单一的DSP关系战略转移到多个合同，以满足他们的库存和数据挑战. 因此，尽管购买依然存在 支离破碎的,根据 Forrester的报告 标题为“营销人员必须对他们的广告技术要求更多”, 营销人员正在寻找他们唯一的真理来源.
有传言说亚马逊要推出一款新的 归因的工具 旨在向持怀疑态度的媒体买家展示其广告平台的价值，并展示他们的广告与Facebook和谷歌等其他广告平台相比如何.

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为什么归因对亚马逊很重要?

媒体买家使用 归因 追踪跨平台和设备用户行为的模型. 我们可以观察客户旅程中的个人购买路径，并利用它们不断改进程序化的媒体购买算法. 使用归因模型，营销人员可以收集更多的客户数据，然后他们可以在更好的时间、更好的地点展示相关广告. 当属性模型用于通知编程算法时, 营销人员对广告效果有了更现实的认识.  如果你没有衡量你的营销努力的影响——特别是在今天这个设备和触点分散的世界里——你可能会错过投资回报率的机会，并在渠道上浪费开支, 策略和观众表现不佳. +, 正确的归因可以帮助你最大化你的学习，从而随着时间的推移做出更好的商业决策.

亚马逊用他们独特的数据吸引媒体买家

洞察广告线索来自何处，哪些广告活动与广告主产生共鸣，是成功的一半, 但亚马逊也必须找到一种方式，清晰地传递这些信息, 可行的方式, 或者媒体买家不知道如何利用原始数据. 品牌现在, 比以往任何时候都多, 希望能够了解哪些广告方法和平台正在获得效果, 以及如何利用这一归因来改变和改进他们的策略.  随着预算越来越紧张，越来越多的营销人员开始精通程序化购买平台, 越来越多的人需要了解广告和购买方式的效果——而且必须是科学的.  首席营销官想知道有多少人点击了广告, 广告放置在哪里，是否会导致购买. 营销人员最讨厌的一件事是花媒体预算购买广告，然后必须证明他们真的转化了广告.

这一切都是为了打破facebook和谷歌的双头垄断.  亚马逊不仅在媒体买家那里提高了品牌认知度，还提供了一些工具，让他们的工作变得更容易, 但他们也在项目上大量投资 人才营销人员对他们最大的抱怨之一就是缺乏支持.  媒体购买业务仍然很大程度上以人为中心, 据他所说，托管服务不会很快消失 乔安娜·奥康奈尔 在她最近的 Forrester的报告 omnichannel营销.

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CA88与亚马逊广告平台(AAP)合作.  如果你想了解更多关于亚马逊作为DSP的信息，以及如何开始 在这里.  否则你可以 现在CA88 开始: info@www.voguetrimmings.com.

CA88与美国新任首席执行官拉奎尔•罗森塔尔携手支持数字广告资深团队

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扩大管理团队，致力于为品牌和代理商提供全渠道程序化CA88

波士顿, 3月28日, 2018年/美通社/ -今天, CA88, 提供程序化广告采购CA88和服务的全球供应商, 宣布招聘 拉奎尔罗森塔尔 担任美国业务的首席执行官. 罗森塔尔将负责客户和代理机构的策略, 以及扩大公司的能力和服务产品.

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“Raquel加入CA88的管理团队是我们公司重要的一步, 这也表明我们一直致力于为公司招聘最优秀、最聪明的专业人士,大卫·罗兹说, 的首席执行官ispDigital, CA88的母公司. 她丰富的经验将帮助我们继续为客户提供世界级的数字媒体服务和CA88, 她还将在为员工提供指导方面发挥重要作用, 以及不断增长的产品和数据组合.”
一位成功的数字营销行业高管, 在DataXu工作了两年之后，罗森塔尔重返CA88, 领先的软件供应商为市场营销专业人士, 她在那里担任企业销售总监. 2011年至2016年, 罗森塔尔曾在CA88担任多种业务开发职务, 最终成为税务局局长.

以前, 她在AudienceScience担任高级职位, 比罗互动媒体, VNU商业媒体, 和DoubleClick. 罗森塔尔是伊萨卡伊萨卡学院的毕业生, NY, 她在那里获得了应用科学学士学位(B.A.Sc.)通讯及传媒研究.

“我很高兴能回到CA88, 对于公司准备利用的机会，没有什么比这更有热情的了,罗森塔尔表示:“. “该公司目前的客户名单和程序化CA88是业内最好的, 这是建立公司下一阶段发展的坚实基础.”

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关于CA88

CA88提供程序化购买CA88和服务，专为正在增加程序化支出的独立机构和品牌设计. 利用数据科学解锁“新的”自动购买策略, CA88使品牌能够发现专有的和复杂的受众数据，为他们提供在每一个重要的媒体渠道竞争所需的可操作的情报.

CA88是一个 ispDigital集团公司.  欲了解更多信息，请访问我们的网站 www.www.voguetrimmings.com,请阅读我们的 博客 或在推特上关注我们@CA88_US.
源CA88

相关链接

http://www.www.voguetrimmings.com
http://www.www.voguetrimmings.com/about-us/#aboutus_leadershipteam
http://www.linkedin.com/in/raquelmrosenthal/

程序化媒体购买101:亚马逊投资DSP AAP(亚马逊广告平台)广告技术

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有兴趣了解亚马逊的DSP能力，以及它如何为您的媒体计划增加价值? CA88 在这里 并了解CA88与 亚马逊的AAP (自营广告平台).

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亚马逊现在无处不在, 似乎正在进入每一个行业，最近随着DSP业务的增长，在广告技术方面取得了长足的进步, 开放自助服务程序化 广告产品, 提供培训计划 与广告买家建立直接联系. 它的透明广告市场是 最流行的服务器到服务器包装器 在广告行业.

根据 eMarketer亚马逊的广告收入将达到1美元.2017年是650亿美元，远低于谷歌或Facebook，但高于推特和Snapchat等品牌.
通过投资其需求侧平台(DSP), 现在是美国最大的公司之一, 亚马逊在美国数字显示广告市场占有更大的份额. 与3.美国数字显示广告净收入的0% 2017年，亚马逊在展示广告购买方面排名第四，目前正在关注第三名的位置. 通过提供标题搜索广告，亚马逊可以与谷歌和Facebook争夺广告收入.  亚马逊是消费者在线搜索消费品和提供标题搜索广告最受欢迎的网站, 他们现在开始吃谷歌 搜索引擎市场份额.

正如我们所知，亚马逊正在改变数字广告!

营销人员最讨厌的一件事就是花媒体预算去购买广告，然后必须证明他们使用归因方法进行转换.  亚马逊向程序化广告的买家承诺，如果你在他们的DSP平台上购买广告，就会得到这样的回报, 你会知道他们是有效的，他们会向你展示数据来证明这一点. 因为 营销人员不仅希望能够在正确的地点和正确的时间投放广告, 但他们也想要正确的相关性.  亚马逊提供了从印象、点击到销售信息的深层数据等衡量指标, 完整的购物旅程，比如顾客一生的价值, 向媒体买家提供他们需要的东西，以证明他们的广告有助于提高转化率.  亚马逊有一个巨大的实时数据池，不仅仅是喜好和习惯，还有实际的购买情况 人们在买什么，他们是怎么买的 -, 你将会知道什么广告在真正驱使人们购买上起作用，然后你就能更好地定位那些广告.

他们的时机再好不过了，因为亚马逊的DSP越来越受欢迎，广告买家也越来越受欢迎 减少他们使用的dsp的数量. 媒体买家和首席营销官选择使用更少的dsp和 自助服务平台呈上升趋势 在广告技术行业, 特别是那些将所有的数字媒体购买都带入内部的品牌, 他们的目标是削减费用，并对整体的市场策略有更多的控制权.  亚马逊已经从程序化的住房趋势中获益良多. 它为机构和品牌提供程序化的自助服务模式, 而且它的DSP费用是市场上最低的.

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如果您想了解更多关于亚马逊的DSP能力，以及它如何为您的媒体计划增加价值, 或者问一些关于 亚马逊的AAP CA88可以提供帮助.  CA88 在这里.

数码户外(DOOH):利用广告技术让广告牌回归

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预计到2019年 $4.将花费50亿美元 在美国的数字户外广告. 这种“旧而新”的营销策略能够接触到大量的人, 在合适的时候, 在正确的地方. 难怪公司和广告公司都把他们的预算投入到这些横幅广告上, 广告牌和屏幕.  我们已经把所有你需要知道的DOOH如何工作，以及为什么你应该把它纳入你的程序化广告计划.

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数字离家(DOOH)定义

历史上被归类为“传统媒体”,要求媒体买家提前几个月预订, 今天DOOH建立在项目承诺的基础上.  这些广告不再是静态的和有限的，而是战略性地放置在LCD和LED屏幕上，在公交车站等地方向消费者显示数字内容, 机场或繁忙的高速公路上，并正在增长 数量. 许多广告还加入了互动功能，允许消费者参与到广告中.

数字媒体购买者的优势是什么?

这些广告的平台并不像其他数字广告渠道那样是无限的, 然而, 它们是100%可视的. 没有人能在广告牌或公交车站运行广告拦截软件. 这是营销人员的一个关键优势. DOOH广告与网络媒体具有相同的特点, 达到正确的目标, 在合适的时候, 用正确的信息，但要有优势:你可以保证人们会看到你的广告.
这些广告展示的区域使用跟踪来确定受众的人口统计数据. 观众档案由年龄、性别、收入、消费习惯等信息组成. 当寻求购买广告空间, 买家根据这些资料选择投放广告的地点，并根据目标受众设置参数, 预算和关键绩效指标就像其他程序化的购买渠道一样. 随着竞选的进行, 营销人员有无限的创意执行，可以改变广告, 在实时, 随着不同的受众进入该区域. 在整个营销活动中，营销人员会收到关于他们广告成功的报告.
这种新形式的广告又回到了早期的广告时代:在人流密集的公共场所投放需要关注的广告. DOOH广告吸引了大量的消费者，但通过无限的创造力，它能更好地吸引观众. 这些广告可以在一秒钟内改变, 为了确保显示正确的信息, 在合适的时候, 给合适的人. 当添加到您的媒体计划时，DOOH解锁无数的优势.

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它是如何被使用的?

主要城市迅速进入DOOH市场. 纽约, 巴黎和伦敦正在迅速扩大他们的参与，同时确保内容的吸引力. 在公交车站安装了屏幕, 出租车, 机场行李提取处, 广告牌, 购物中心和其他行人中心.
 

DOOH的下一步是什么?

随着动作审查屏幕在大城市越来越普遍，与消费者的互动也在改善. 科技现在能够识别手势，小到手指的动作. DOOH广告的屏幕正在进步，跟踪能力也在提高, 在创意上不留余地. 关于情感识别的研究正在进行中，这将在这些已经针对特定受众的广告中加入一个新的、甚至更有针对性的方面.

给媒体购买者的9个建议，使程序性广告活动中的广告欺诈行为最小化

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eMarketer估计，美国的经济增长速度将超过美国.S. 规划投资将超过830亿美元 2017美国占今年所有数字广告支出的73%.  确保这一支出增长是持续的, 该行业需要继续改善程序化采购体验，消除欺诈等问题. 根据蟾蜍鉴定公司Adloox的数据显示，广告欺诈将使品牌损失16美元.今年全球的数字广告支出为40亿美元，其中近20%的数字广告支出被浪费在了 2016.
参与程序化广告生态系统的公司最感兴趣的是消除欺诈和揭露不良做法.  这就是为什么像CA88这样的公司正在为整个过程带来越来越多的透明度, 推动完善打击网络犯罪的监管, 努力确保内容出现在适当的空间和广告商获得最大的投资回报. 这是广告技术在数字经济中继续充当营销杠杆的唯一途径.
好消息是，由于程序化供应商的努力，欺诈行为现在正在退却. 据美国全国广告主协会估计，今年的损失将比去年少100多万美元.

为了帮助营销人员减少欺诈，我们提出了10条建议，帮助他们进行更安全的程序性投资.

CA88是一家为现代营销时代打造的全服务数字媒体机构.

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减少广告欺诈的9个技巧

广告商可以采取不同的措施使他们的投资更安全:

  1.  搜索个性化策略. 每个提案都必须进行调整，以反映你的品牌价值和整体营销kpi.
  2. 检查发布页面上的上下文. 对网页数据的分析可以确认网页内容是否与你的品牌广告相关和合适. 实施白名单和黑名单，分析用户流量和加强可见性标准.
  3. 使用机器学习 实现目标受众，然后通过寻找与他们相似的人来安全地扩大营销活动的受众.
  4. 询问他们是否只愿意使用 广告.三种. 这种购买方法确认每个网页上传一个文件到它的根域，详细说明SSP(销售侧平台——一个管理网站程序化广告的工具)提供的库存, 它的放置ID以及它与SSP的关系. 通过这种方式，可以确保从SSP和发布者ID传递的信息是准确的. 出版商公开表明谁实际上被授权营销他们的广告空间，以消除库存欺诈.
  5. 优先在私人市场进行有计划的购买，这确保了与出版商的直接关系.
  6. 避免non-certified应用. 应用程序的环境可能比桌面或移动web更有风险.
  7. 询问DSP是否有 加拿大钾肥 CA88. 广告只有在库存满足特定条件的情况下才会进行竞价和投放，竞价前过滤可以用来确保上下文相关性，或者防止广告出现在不利于品牌安全的环境中.
  8. 确定具有或使用最佳欺诈技术CA88的程序化公司 以及最佳实践的应用.
  9. 避免不透明度. 最先进的程序性收购公司正在提供一种越来越透明的关系.

 广告欺诈的类型

欺诈影响着所有的数字营销，产生虚假流量. 欺诈开始于点击(由对广告不感兴趣的人产生)和印象(当在ad - exchange上请求印象时，知道它不会被任何真正的用户看到). 它使用的机器人(模拟人访问网站和点击广告行为的软件程序)在技术上很先进.

数字营销人员面临的另外四种广告欺诈行为包括像素填充, ad-stacking, 幽灵网站和屏蔽url. 像素填充 当网页的访问者看不到广告时发生，因为它是如此之小, 但对广告商来说，这是一种印象. Ad-Stacking 当几个横幅或视频在一个单一的广告空间中相互叠加时，会是什么情况. 因为用户无法看到它们被堆叠，广告商要为虚假印象付费. 幽灵网站 是否像英国《CA88》最近经历的那样，存在虚假网站和假冒域名. 戴面具的url 当一个AD被说显示在一个网站上，但实际上被放置在另一个网站上时发生.

使用CA88让你的媒体预算更加努力.

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如果广告出现在不适当或非法内容旁边，品牌还可能面临声誉风险. 这是去年春天在Youtube和谷歌上发现的. 这些品牌在不知情的情况下将自己品牌的广告放在了暴力政治内容旁边, 宗教极端分子和其他消极环境. 分析公司野村证券(Nomura)估计，该搜索引擎在2017年可能会损失超过7%的收入, 总计接近7.5亿美元.

8月, 大家都知道谷歌正在向数百个受广告欺诈影响的品牌退款. 通过谷歌DoubleClick竞价管理软件购买的品牌广告被放置在通过自动程序产生虚假流量的页面上.

在去年年底, 电脑安全公司“白色行动”揭露了该领域迄今为止最大、最复杂的骗局, 名叫Methbots. 一群俄罗斯网络罪犯创建了一个机器人“军队”, 假装是真实的人, 这段视频每天的虚假点击量超过3亿次. 超过1.7亿美元被认为是真实消费者印象的广告商花费.

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