标签: 可编程媒体购买

GDPR后，数据洁净室是程序化买家进入有围墙花园的答案吗?

贴在 by 凯伦mok

As GDPR 执法不仅在欧洲，在美国也成为现实, 广告客户正努力寻找一种方法，以扩大“围墙花园”的规模，并优化他们的数据资产.

截至5月25日, 2018, 谷歌宣布DCM用户将无法使用cookie或移动设备id来连接印象, 从DCM日志中单击和站点活动, 用户将被限制在谷歌自己的 广告数据中心 对于那些指标.  对于一些, 这意味着他们满足于停留在谷歌堆栈，但不是每个品牌的CA88将是，而且应该限于谷歌.  但如果媒体买家想在谷歌平台之外分析自己的支出，并提供任何归属信息, 那么仅仅使用谷歌是行不通的.

“有些营销人员在谷歌上花费了75%或更多的预算，所以让谷歌做分析也没什么问题,” Alice Sylvester, Sequent Partners公司.

谷歌并不是唯一一个锁定平台的公司.  为了应对GDPR和 剑桥— 处理个人信息的丑闻, Facebook决定关闭由外部数据经纪人提供的名为“合作伙伴类别”(Partner 类别)的广告工具. 这些工具让Facebook的广告商瞄准用户投放广告 基于第三方数据，比如他们的线下购买历史.  这意味着广告商将只能访问他们自己的数据和Facebook自己收集的数据.  如果广告商想要利用活动层面的见解来指导未来的活动，或者使用这些数据作为归因模型的基础，那么他们就不走运了.

使用CA88让你的媒体预算更加努力.

了解更多

数据洁净室介绍

数据洁净室允许Facebook和谷歌等大型库存合作伙伴与品牌共享客户信息, 同时仍然保持严格的控制.  数据洁净室是以制造微芯片和其他敏感材料的完全密闭的房间命名的.  在这种情况下, 这些房间为两家或多家公司提供了一个共享的环境，完全不受外部访问(没有wifi)的影响，每家公司都可以自己决定数据的可见程度.  这消除了Facebook等公司数据泄露的可能性，剑桥分析公司之前提到过.

“我们和一个合作伙伴将数据集与非常具体的规则和控制结合起来，围绕着各方如何在共享环境中运作,斯科特·夏皮罗说, Facebook负责测量的产品营销总监, 他指出, 无尘室的概念并不是Facebook发明的.

其理念是创建一个安全的空间，在这里数据可以共享和操作，而不需要离开库存合作伙伴的环境.  特别是对于Facebook，一个品牌可以创造一个 基于第一方数据的受众, 比如一个电子邮件地址列表，然后把这个列表推送到Facebook上, 匹配, 然后获取一个副本，之后他们可以将其与他们的数据结合起来，作为归因的基础, 测量和建模.
在现实中，广告主是如何让一台从未连接到互联网的干净的笔记本电脑或设备使用广告主的第一方数据的, 在大多数情况下，什么是电子邮件列表.  另一台干净的电脑由Facebook或谷歌加载印象级别和非pii活动数据.

也许，《ca88app下载》?

对于拥有大量数据和大量程序化广告预算的广告主来说，这是一个绝佳的机会，可以让他们去探索那些难以捉摸的围墙花园.  数据洁净室为数据提供商创造了一个安全的环境，可以共享品牌需要和渴望的营销数据，以模拟未来的媒体购买和广告策略. 如果管理得当, 用正确的方法和标准, 这将是品牌在更大的营销生态系统中真正了解他们的围墙式广告支出的工具.  对于广告主和出版商来说，GDPR后的数据治理世界事关重大.  无意的数据共享是没有空间的，因为后果太严重了.

CA88是一家为现代营销时代打造的全服务数字媒体机构.

了解更多

营销人员一直渴望从Facebook和其他“围墙花园”中获得更多的见解，但目前还不清楚有多少品牌或代理机构会利用这个机会，从最大的库存供应商那里获得更多的支出.  从Facebook的角度来看，他们并不是在宣传数据洁净室的CA88，因为如果他们给予广告商过多的数据访问权限，消费者最终可能会减少对其平台的规模和身份数据的依赖.  但Facebook和谷歌也不想惹恼他们的广告商，因为他们需要更多的数据，所以这是他们可以为品牌提供的CA88，迫使他们提供更多的见解.  这其中仍然存在人力的问题，而且数据也仅限于时间上的快照，但购买这一CA88的广告商充分意识到他们得到的是什么，并必须决定是否值得付出努力.

品牌在进行程序化媒体购买前需要知道的7件事

贴在 by 凯伦mok

In 2018, 品牌和营销人员已经明确表示，他们希望加强对程序化广告的控制. 据估计，数字广告支出将超过线下支出, 程序化购买已经超过了直接的数字购买. 在更发达的市场，媒体购买行业的目标是程序化的未来.

Marketers have grown frustrated with the current business model; they want better control of their data and more financial transparency. 世界广告主联盟(WFA)的一份报告发现了这一点 90%的广告 为了实现这些目标，是否回顾和重新设定了业务模式和合同. 传染性媒体公司(Infectious Media)进行的一项调查发现，超过70%的营销人员认为广告代理难以适应程序性媒体，他们认为广告代理无法准确衡量他们的程序性媒体购买量.

使用CA88让你的媒体预算更加努力.

了解更多

在你购买程序化媒体之前要考虑的7件事

随着信任的丧失, 难怪各大品牌都在采取措施将程序化的宣传活动纳入内部. 然而，为了成功，他们需要采取一些步骤. 我们整理了一份清单，列出了我们认为品牌营销人员需要知道的东西. 如果你想在公司内部实现编程，你需要考虑以下7件事.

1. 预算、资源和键盘手

首先要考虑的是评估你的品牌能力. 预算够大吗? 项目团队有多少人? 他们能跟上最新的技术吗?

“品牌至少要花钱 2000万美元 在他们考虑内部进行编程之前, 为了节省足够多的钱，让转型变得值得.”
– 韦恩·布洛德威尔，规划咨询公司的首席执行官

除了高昂的成本, programmatic technology is complex; it requires a unique skill-set and it is hard to master. 该技术需要一位或多位专家掌舵. 招聘和培训新员工并不是一个简单的过程, 尤其是如果你的办公室恰好在纽约以外的话, 旧金山或波士顿.
在决定哪种技术堆栈最适合你的品牌(DSP, DMP, 广告服务器, 可视性强跟踪, 指示板, 欺诈保护)还有其他方面需要考虑，比如许可. 这包括法律文件、遵守隐私规定等.

其他形式的数字广告，如搜索，则由单一的竞争者主导. 编程, 另一方面, 生活在一个复杂的环境中，有许多可供选择的库存. 几个可用于访问它们的需求侧合作伙伴，以及几个可导航的编程模型, 比如对私人市场的公开交易.

这又回到了为工作找合适的人员的问题上. 公司内部会有新的职位空缺，是否为现有员工提供正确的培训方法取决于你. 如前所述，编程技术是复杂的，必须有合适的工作人员.

2. 目标

在建立了编程团队之后，就该了解业务的短期和长期目标了. 在这一点上的关键考虑和问题包括:辩论是否显示, 原生广告和基于广告的广告将有助于实现长期业务目标, 或者是入境游是否更合适, 内部团队是否会因为活动频率的增加而变得更有效率?

3. 内部目标

除了长期的商业目标, 确定内部编程过程的最终目标也很关键.

  •       你只是想以一种更有效的方式购买媒体吗?
  •       你想要最大限度地扩大影响力吗?
  •       你是需要更好的定位和细分市场，还是打算扩大市场?
  •       你想要一个广泛的输出组合——从显示器到本机到视频和手机，还是你只局限于一种或两种格式?
  •       或者，您可能还想整合线下数据，以便有效地将潜在客户带进典型买家的旅程中?

4. 大数据

最艰巨的任务之一就是对自己的数据负责. 收集、管理，然后将其解释为有价值的见解可能会变得相当乏味. 如果处理大数据太多，聘请一个单独的数据团队也是一个选择. 数据支持的编程在今天是非常可取的，但它需要由管理第一和第三方数据的专业人员进行管理

5. 跨部门协作

重要的是要确保所有部门都了解组织的新规划 团队. 举例说明一个内部的程序化过程将如何通过增加销售而使整个业务受益, ROI, 和客户满意度, 不只是市场部. 与销售保持一致对于最大限度地利用通过程序化产生的潜在客户来说也是至关重要的.

6. 实现、测试和执行

不同的品牌受益于不同的程序化模式, 要确定哪种方法最适合您，需要进行测试.  在确定最有效的模型之前，在内部短时间内测试新的战术和编程策略可能有助于您的公司适应整个编程过程.

7. 考虑一种混合住房模式


也可以考虑使用一个 混合方法. 你可能有一个强大的分析数据团队, 有数据管理经验, 但不是编程执行的天赋或知识. 或者你可能已经建立了一个强大的数字营销团队, 但他们不具备程序化媒体购买的技能或知识. 这些都是关键技能 价值 外包 向一个值得信赖的机构提供记录，同时保持战略和数据在内部.

CA88是一家为现代营销时代打造的全服务数字媒体机构.

了解更多

对程序化的媒体购买拥有更多的控制和透明度是有意义的, 对人才的必要投资, 导航生态系统的专业知识和预算规模不应被忽视. 目前，如果你是一个考虑开始采购过程的品牌，那么你应该考虑 混合模型 你拥有合同和数据还有你信任的合作伙伴，比如 CA88，拥有其余的.

程序化媒体购买101:人工智能和机器学习之间的区别 & 编程?

贴在 by 凯伦mok

在过去的几年中，数字广告和程序化广告已经发展出了自己的语言, 这些术语随处可见，但当与“广告”这个词联系在一起时，就意味着一些非常具体的东西. 最近，在阅读一篇文章或谈论媒体购买时，几乎不可能不提到相关条款 人工智能(AI) or 机器学习. 人工智能和机器学习这两个术语经常被互换使用，但它们是不同的. 这两者之间的区别是什么?它们对作为营销人员或首席营销官的我们意味着什么?

程序化购买的AI

人工智能 在机器上复制人类智能，让它们能够执行通常需要人脑参与的活动，这一概念是否可行, 比如做出基于数据的决策.  通过使用人工智能系统，品牌和广告商可以比人类更快地完成任务，并减少犯错，从而节省金钱和时间.  当你把这个应用到程序化的媒体购买行业, 你为媒体购买过程带来了效率, 把人们从乏味的媒体中解放出来，让他们专注于工作中的战略性和创造性元素.

CA88是一家为现代营销时代打造的全服务数字媒体机构.

了解更多

数字媒体高管一直在谈论人工智能技术的原因是，它们让我们有了分析用户行为的算法, 允许针对更有可能转化的用户进行实时程序化的活动优化. 这样广告商就有能力收集所有这些丰富的受众数据，然后利用这些数据更准确地进行媒体购买和整体定位策略——最终花费更少的金钱和时间，带来更高的投资回报率.

机器学习会取代媒体买家吗?

这句话 机器学习 是否会让人联想到老科幻电影中的场景:某人开发了一个智能机器人，然后控制了它的创造者，或者摧毁了一座大城市……从而引发了许多关于这项技术将如何影响数字媒体行业的问题.
机器学习 是一种 人工智能 这使得计算机或机器人能够通过编程来学习特定的动作, 随着时间的推移提高他们的知识, 就像我们的大脑一样.
电脑使用 机器学习 通过训练机器使用数据来学习如何执行任务，专注于模仿我们自己的决策逻辑.

想象一下，你每天骑自行车去上班. 随着时间的推移, 在尝试了不同的方式去上班之后, 你会根据一周中的哪一天或外面的天气了解哪条路线更快，或者哪条路或路径更好. 这就是为什么 机器学习 作品. 你给计算机或算法输入大量数据，这样它就会分析过去的信息，并从中学习，将所学到的知识应用到未来收到的任何新数据中.

当应用到程序化广告时， 机器学习 算法可以分析来自不同来源的大量数据，并从中得出结论. 这意味着你几乎可以在机器或算法中复制一个有经验的媒体买家的大脑，这样它就有能力进行预测, 媒体策划及优化. 几乎……. 但不是现在, 尽管这些机器确实可以使程序化广告更有效, 更快更容易实现, 还有许多因素需要人类大脑来输入，将机器学习与整体媒体购买策略联系起来.

使用CA88让你的媒体预算更加努力.

了解更多

那么，人工智能和机器学习如何与程序化广告联系起来呢?

程序化广告是通过交易来自动购买和出售广告库存的过程, 将广告商与出版商联系起来，而不是与每个出版商单独达成协议. 这个过程使用人工智能技术来提高效率，并在预算方面为广告商做出更好的决策.
为了利用人工智能，在市场营销和广告购买技术方面进行了大量投资.  这样的公司 Xaxis这些公司都在人工智能上押下重注，以改善未来的程序化购买平台.  目前，市场营销人员正在使用人工智能将大量数据拼接在一起, 但它仍然没有取代人类的分析.  媒体机构, 人工智能更像是一个吸引人们注意的流行词或流行语.

大卫李, 理查兹集团广告公司的项目主管, 他说，他经常收到人工智能产品的宣传，但产品的人工智能部分通常“除了成为一个流行词外，似乎不会影响性能”.”

你需要机器学习来喂养人工智能，但你不需要人工智能来进行机器学习. 这意味着机器学习是一种技术——使用算法来处理数据, 从洞察力中学习并预测未来的程序化活动，然后训练AI.
机器学习和人工智能都将继续存在.  如果你是一个市场营销者或媒体买家, 请熟悉这些术语，因为它们将继续占据像我们这样的媒体和博客.  但就目前而言，它们还没有取代人类, 那还在视频库的科幻片区.

程序化CRM +完美像素:一起行动

贴在 by 凯伦mok

鞋类及服装品牌 约翰斯顿 & 墨菲 想要捕捉在线客户活动，以更好地评估他们的各种媒体努力对购买行为的影响.  将这些数据与现有的CRM配置文件结合起来，零售商就可以优先考虑他们的营销和程序化的媒体购买投资，并提供一个完整的客户活动视图，以告知广告内容.

使用CA88让你的媒体预算更加努力.

了解更多


下载完整的案例研究 在这里.

为了实现这个目标，约翰斯顿 & 墨菲将Perfect Pixel收集到的信息与CA88的跟踪cookie相结合，实现了渠道的闭环，创造了个性化的客户之旅. 然后客户投资组合利用他们的智能Cookie来交付CRM配置文件, 完美像素增强, 到CA88的跟踪cookie. 这提供了约翰斯顿 & 墨菲对所有线上和线下客户活动进行了全面的了解, 让CA88通过程序化的媒体购买渠道激活这种客户智能.

“这种合作关系允许J&M以整体的视角看待我们的客户，并在我们的数字化工作中将其付诸行动, 帮助我们在媒体上更有效率.约翰斯顿市商务部副总裁希瑟·马什说 & 墨菲(Genesco).
“Our time and money is focused on delivering what our customers want; through the work of partners like CA88 and Customer Portfolios, 我们很高兴能够通过店内销售量化我们的努力的影响.”

与强大的客户组合CRM档案-增强的完美像素-提供智能的个性化内容, 约翰斯顿 & 墨菲现在能够以1:1的水平传递数字信息，并补充他们所有的其他营销努力. 通过程序化客户关系管理(编程 CRM)，这种合作关系提升了接触媒体的受众的销量. 此外,约翰斯顿 & 墨菲认为，通过包括Perfect Pixel提供的离线配对服务，这些举措的销售额翻了一番.

就像你看到的? 加入与CA88合作的500多家客户.
让我们谈谈