数据空间:un espacio para Data Science México

Por Gabriela Huerta,拉丁美洲市场总监

埃尔帕索7号是llevó一个cabo数据中心, 即使是在cómo la tecnología的人手里有一份关于利益的工作,也可以利用有效的工作.

对听众来说是一种享受Raúl J. 元帅在Ingeniería在 自治, el evento comenzó a las 6:00 p.m. 我是你的妈妈, 学生están aún假期, Se llenó el auditorio e包含había先生在escaleras和atrás的部分在auditorio.

La primer plática se realizó sobre Activismo的网址是través de Bots, 在这里,我们可以清楚地看到cómo这些机器人是为了保护我们的安全. 所有的人都知道estén人都知道, 社会上的社会包括比较竞争éstos generan. A esta práctica, se le llamó "Botivism”.

他presentación他是清醒的 视觉运动computadora. Aquí aprendimos sobre cómo我们的系统与imágenes相辅相成,它允许我们对视觉进行主要的协调.

Después aprendimos清醒的观察到人类和机器人之间的合作. 我们有一个统一的概念habíamos,前面有一个:visualización, 机器人活跃在数字领域.

1 * A3OfnR5r9joESFVuEPN9OQ

Además patrocinar este evento, CA88 即使对产品主管肯吉·富永和加布里埃拉·韦尔塔来说,这也是很重要的 & 市场部主管,迪伦·乌拉·索布雷 有意义的联系 我们没有明确地说明最重要的目标是什么, 组织información automáticamente将目标识别为información的必须要达到的目标.

también我们将为您提供独家的产品样品 CA88 llamado 消费者的角色. En esta演示, Observamos cómo se generan clusters en timeo real en campaña, 在所有的兴趣中,有一个人对所有的兴趣都感兴趣.

1 * S0jCD0M6wg4X1ChmACLKVg

艾尔最后, tuvimos oportunidad de escuchar rápidamente de qué trata la aplicación desarrollada por Alej和ra Monroy: TinDog, 一个应用程序可以让你了解一个人的真实和虚拟,它可以让你了解你的真实和虚拟.

También污染物con la presencia de Jesús拉莫斯,分析副总裁 & 数据科学GBM房屋经纪人和creador 酒吧的数据,我很高兴invitación一个数据酒吧. Aquí podemos ver su presentación清醒的大数据,大失望.

最后,认识Rosca de Reyes, la cual se terminó de volada. 罪禁运, 我希望大家能够在不同的部门或不同的场合为我们奉献自己的东西compartió tecnología有各种不同的纪念品. 甚至superó这是我们的期望:这是我们的竞争, 关于网络的悬臂. 他是个很好的人.

Personalmente, 我想要更多的内容作为我的个人生活está我想要更多México. En nuestro país他有很多才华, 我们可以考虑沟通más我们可以通过más的活动来了解不同的兴趣. 请记住México这是país,我们可以向你展示我们的智慧.

你在清洗和回收你的营销吗?

作者:CA88首席战略官 & 数据科学家: 克里希纳Boppana.

程序化购买数字媒体的承诺之一是规模, 无限用户在高频率和低成本的媒体. 今天, 在进行直接反应或基于绩效的活动时, 重新定位仍然是执行最好的策略,因为编程在寻找和转换已经显示出意图的用户方面非常有效.  然而, 重新定位目标有其局限性, 主要是,它不会超出访问过你的网页的用户.

那么,你如何扩大你的程序化广告?  除了重新定位目标,有没有更好的方法来提高投资回报率? 我如何找到更多能够有效转化的消费者?

历史销售数据:

从营销科学开始, 营销人员已经建立了他们的营销计划和策略,使用研究来确定他们的消费者的“人物角色”. 用于构建这些角色的数据通常是一维的(通过调查和分析师开发). 这意味着分析只考虑一个或更少的聚合数据时刻,而不全面地分析消费者. 在数字广告世界, 我们每个人都是消费者, 在超过100个行业数据部门(i.e.,居住在波士顿,男性,有购买意向等.平均). 传统营销人物角色只占少数细分市场,如人口统计数据, 地理, 家庭收入, 等..  

营销数据:现在-消费者角色

通过数据科学研究, 我们发现了一种方法,可以使营销人物角色更加准确, 使用机器学习和应用数据科学可用第一, 第二和第三方数据. 这对于人类分析师来说是不可能的成就, 数据点太多了,任何分析师都要处理,才能在接近实时的时间内做出有意义的输出.

如何找到新客户?

停止冲洗和循环利用你的观众! 而不是, 首先需要识别与用户相关的所有数据, 这意味着基于多个属性的所有100个或更多段.g.、浏览行为、一天的时间、类型内容消费等.)然后应用多种数据科学模型和算法来识别一个“人物角色”,捕捉这些复杂的用户行为,并将其置于机器生成的用户人物角色图中. 用户角色的创建将基于动态, 实时消费行为, 不像静态的人物角色或者传统的模型. 一旦识别出用户和用户行为, 预测算法可用于实时评估人物角色和每个用户的价值. 最终的结果是能够识别潜在的“新消费者”,而不是重复使用的用户.  了解用户的价值可以让你更有效地定位目标, 提高性能.

图片问题

人类非常善于理解和记忆图片. 因此,从逻辑上讲,广告商希望看到消费者的行为与他们的广告活动相关联. 从历史上看, 这一直是数据科学中的一个难题——可视化地表示算法输出的能力. 为了解决这个问题, 我们创建了一个容易理解的可视化的消费者行为,这对一个活动或广告商很重要. 下面是我们的消费者形象可视化的截图.
消费者的角色消费者角色开放

左边的图像显示了一个活动的所有人物角色. 如果我们扩展其中一个角色, the “young working class family” in red; the right side image shows all the audiences that comprise to this 一个 角色. 您还可以看到每个角色与其他角色之间的联系.  换句话说,它们有共同的行为.
我们也看了转换的概率.  我们发现,机器生成的角色捕捉复杂的行为,并对数据信号作出近乎实时的反应. 因此,提高性能.

行动的见解

在CA88,我们正在利用所有可用的数据信号,将静态营销角色概念转变为数据科学驱动的“消费者角色”. 这是朝着承诺的程序化的方向迈出的一步——利用我们最了解的方法扩大受众范围和提高活动的有效性, data.

CA88墨水处理跨设备瞄准公司横向

2015年9月9日——Tyler Loechner, MediaPost

程序化广告技术平台CA88周三宣布已与跨设备定位公司横向达成合作.

横向声称它的技术可以与不同的设备相媲美——包括计算机, 平板电脑和智能手机——面向个人用户.

作为合伙关系的结果, CA88将能够跨设备跟踪——并以编程方式锁定——消费者.

“跨设备定位是许多品牌和机构使用的工具, 都在努力实现,金·里德尔说, CA88的产品和营销高级副总裁.

跨设备定位是许多业内人士正在努力的方向,尽管有些人已经发现了这一点 说起来容易做起来难.
横向 提高了 上周在a轮融资中获得了300万美元.

CA88在南美开设了3个办事处

2015年9月8日——Tyler Loechner, MediaPost

CA88, 一家总部位于波士顿的程序化媒体购买公司, 周二,该公司宣布新开设了三家办事处,重点放在南美.

The company has opened shop in Santiago, Chile; Lima, Peru; 和 Monterrey, Mexico. 该公司已经在墨西哥(墨西哥城)、巴西和哥伦比亚设有办事处.

领导在智利和秘鲁的新办事处, CA88任命Eduardo Arevalo和Alexis Reategui为国家经理, 分别, 每一个版本. 此外,Mary Gonzalez还被任命为哥伦比亚地区经理.

Arevalo加入CA88之前就职于珩渥数字(Headway Digital),是一家专注于拉美和美国市场的程序化交易部门.S. 拉美裔人.

Gonzalez从哥伦比亚上下文广告网络Pautefacil加入CA88.com. Reategui之前在Hibu担任数字部门主管.

波士顿营销,广告技术公司得到了他们自己的luma灵感图表

2015年9月3日
它可能不是硅谷, 但事实证明,波士顿是一些成功的数字营销公司的强大培育基地.

Jebbit, 一个总部位于波士顿的“点击营销平台”,决定将所有这些波士顿的营销和广告技术公司集合起来,并将它们展示在一个类似lumascape的图表中.

图表中最繁忙的类别之一是程序化广告类别. 有DataXu, Clypd, CA88, ChoiceStream, OwnerIQ和buysellad. 其他涉及营销自动化的公司,如专注于移动设备的Fisku公司, 阿德菲和塞特拉-也构成图表.

波士顿也是VisualIQ、Semcasting和其他数据分析领域的公司的所在地. Jebbit计划定期更新其图表, 如果有人认为“一家公司应该属于不同的类别”,他们甚至愿意接受建议或评论.这一事实说明了许多营销和广告技术公司是多么的错综复杂.

图表中没有提到nToggle, a new player in the ad tech space that offers technology that “toggles” bid streams to match programmatic supply 和 dem和 more effectively; Visible Measures, a DSP that calls Boston home; 和 others, 包括Nexage, 被千禧传媒收购了.

除了, 一些波士顿的风险投资家和投资者也对广告技术产生了兴趣. 去年夏天,一些最大的广告技术公司——包括 公司AppNexus 和MediaMath ——在波士顿的公司牵头的各轮融资中筹集了大量资金.

由供应商组合的图与由实际的LUMA合作伙伴组合的图不同, 所以对这一切都持保留态度. 这并不是波士顿营销和广告技术领域的一个全面的观点——也不应该被视为一个全面的观点——但它仍然很有趣, 因为它确实让波士顿成为了一个蓬勃发展的交通枢纽.
Jebbit的图表可以在这里找到.

质量. 这里有60多家营销和广告技术公司——为什么

2015年9月1日-《ca88官网》

在市场营销和广告技术领域的公司最近一直在新闻中,因为他们在波士顿地区显著增长.

事实上,根据营销技术创业公司 Jebbit这个海湾州拥有60多家营销和广告技术公司.

扩大
这在很大程度上是因为波士顿地区孕育了这一领域的公司正在寻找的候选人:具有分析和技术能力的人,同时也是“优秀的故事讲述者”,“根据 罗伯特•默里他是波士顿营销技术公司Skyword的总裁.

凭借其出版和高科技血统, 海湾州是这两种人才汇集的地方,默里在一封电子邮件中说. “再加上世界级的基础设施和年轻而充满活力的城市生活, 这就是为什么Skyword和其他市场营销公司在这里的原因.”

Skyword正搬到位于Downtown Crossing的一个更大的总部,并计划今年在欧洲开设一家办事处,并在年底前将员工总数从125人增加到160人. 成立于2010年, 该公司已经筹集了约2900万美元的风险投资,其投资者包括Cox Media Group和吉姆·曼齐他曾是莲花公司的负责人.

市场营销和广告技术领域的上市公司包括总部位于剑桥的销售和营销软件公司HubSpot (NYSE: HUBS)和总部位于沃尔瑟姆的电子邮件营销公司Constant 联系 (Nasdaq: CTCT)。. 总部位于波士顿的广告技术公司Localytics最近在美国Inc . (Inc .)网站上成为增长最快的公司之一. 杂志. Localytics 2014年的年收入为900万美元.
投资者还对营销和广告领域的初创公司进行了押注.
例如,Jebbit悄悄筹集了1美元.5百万美元的股权融资,其中只有3美元.根据一份监管文件,500万美元的目标.

总部位于波士顿的广告技术初创公司Inmoji最近筹集了2美元.500万美元的种子期融资来自一些知名投资者,包括前 贝宝 Media Network首席运营官兼创业推广官 David Chang.

和可链接网络, 这是一家总部位于波士顿的忠诚广告技术公司,旨在让零售商和包装消费品品牌与千禧一代建立联系, 提高了11美元.今年早些时候获得了700万美元的投资者资金.

乔纳森鳄鱼总裁 Jebbit, 他说,随着技术革新,市场营销和广告业正在以令人难以置信的速度发生变化,而波士顿是这方面的领头羊, 和旧金山一样, 纽约和洛杉矶.

“市场营销和广告领域继续向所有平台的深度分析和数据转变, 我们在海湾州地区拥有的技术和大学人才将使我们保持领先地位,拉科斯特在一封电子邮件中说.

其他跨设备的家伙:赶上横向

2015年6月22日—AdExchanger
在一个充斥着Facebook和谷歌的世界里,概率数据的命运将会如何?
史蒂夫Glanz, 概率跨设备数据提供商的首席执行官, 他承认确定性数据优于概率联系——但他对这个问题的回答仍然是肯定的,因为一个主要因素:规模的需要.

“很明显, 这样最好,对我们来说不是, 当然, 但这对营销人员和广告商来说是最好的——如果有100%的确定性数据CA88可供每个人使用的话——但还没有人接近于建立一个具有真正规模的确定性CA88, 甚至是Facebook和谷歌,”他说. “我们总是对跨设备登录的用户数量感到失望. 它相对较小,即使是在大型零售商. 只有一小部分用户这么做.”

但美国在线首席技术官赛斯•德姆西并不这么认为. 他预计,广告技术和营销技术之间的界限将在近期内变得“非常模糊”.”

“不管你的概率分数有多高, 我对客户的感觉, 无论是直接还是代理, 决定性的匹配和规模是获胜的因素吗,Demsey告诉adexexchange. “我们将会看到复杂的客户关系管理和客户关系管理驱动执行的实例显著增加, 而概率并不适用于此. 没有所谓的概率登机.”

但Yosha Ulrich-Sturmat, Neustar的产品营销副总裁,也是横向的客户,预测了一个确定性和概率并存的世界, 如果不和谐, 那至少是出于需要.
“Neustar来自一个我们有能力建立预测联系的地方,”他说. 但决定论的能力是有限的, 我认为,为了看到成功,你需要用概率联系来增加确定性数据.”

这就是Neustar与横向关系的基础, 谁的客户名单超过25个dsp, 纯数字, 归因提供者和分析公司也包括贸易部门, 低音, 转, RadiumOne, 马林软件, Eyeview和CA88.

横向喜欢在幕后.
“如果你正在寻找包括媒体和报道在内的端到端CA88, 我们不适合你,”Glanz说.

横向, 格兰仕预计,哪些公司将在今年内实现收支平衡,并“相对很快”实现盈利,,使其概率数据产品在2014年底在美国普遍可用去年7月启动了受控测试阶段 在纽约市场上. 今年5月,该公司推出了英国业务.

从那时起, 横向的25名员工——其中大部分在特拉维夫,专注于技术和数据科学——一直在培训和验证公司的算法,使用的是通过几个合作伙伴访问的超过1亿对确定性的数据集, 包括与LiveRamp接近的一个. 横向也使用LiveRamp将数据分发给许多客户.

Tapad的算法也有类似的方法, 使用确定性数据来教导其设备图在一段时间内创建更精确的跨设备概率连接.

但与Tapad不同的是,横向并不出售媒体,这是它的设计. 格兰兹说,这是一件中立的事情. 而不是讨好代理商和广告商, 横向与这些机构和广告商合作执行广告活动的DSPs有业务往来.

Neustar就是一个很好的例子. 作为市场营销和信息服务的提供者, Neustar维护着自己的确定性数据集,该数据集基于约1.2亿美国家庭,其中包括2亿成年人,他们通过匿名交易数据与1.8亿台设备联系在一起.

它是一个相当大的存储库, 但Neustar仍然需要用概率联系来扩充它的确定性数据, 说Ulrich-Sturmat.

Neustar收集了横向和其他几家跨设备技术公司(ulrichsturmat拒绝透露具体是哪些公司)的数据,以扩展其细分能力,并帮助建立“身份层”,为PlatformOne内部的工作提供动力, Neustar的工作流, 洞察和分析CA88.
“我们称之为数据的网络效应,”Ulrich-Sturmat说.

来自横向的数据以包含三列的大型文件的形式到达:一列表示cookie ID或设备ID, 另一个表示跨设备连接,第三个表示信任评分. 第一行, 例如, 可能会说, “桌面饼干, Android ID, 50%,下一行, “移动互联网饼干, iPad, 80%,之后的争吵, “Android ID, iPh一个 IDFA, 90%,以此类推.
但上面的例子并不一定代表不同的人. 完全有可能是列A, B和C对应同一个人的不同连接, 拥有三星手机的人, iPad和iPh一个.

而有些客户端要求横向在他们收到文件之前将这些不同的连接缝合到一个人, 格兰兹表示,Neustar更愿意接收“原始数据”,可以这么说.
这是有原因的. 跨设备是一款双管齐下的游戏,它可以在准确性和规模之间进行较量. 这两个因素都需要获胜,广告商才能获得价值. 如果A栏和C栏是同一个人, 但A柱的准确率为50%,C柱的准确率为90%, 组合连接的精度弱于C柱自身的精度.

一旦展开一场战役, 广告商还希望跟踪广告表现并相应地进行优化.
“我们需要帮助广告商回答这个问题,‘我做得怎么样?“说Ulrich-Sturmat. 要做到这一点,我们需要将设备的整体视图与分析层结合起来.”

回到准确性的问题上, 尽管横向还没有像Tapad和Drawbridge - 91那样得到尼尔森的验证.2%, 97.——格兰兹表示,该公司的匹配准确率高达90%以上. 但横向, Glanz说, 还提供“低可信度评分的匹配,允许客户选择最适合他们的匹配。.”

InMobi, Rubicon扩展移动交换,包括本地,视频

2015年6月2日- MediaPost
InMobi, 一种移动程序化AD交换, 和卢比孔河项目, 为交易所供电的AD技术供应商, 继续扩大合作伙伴关系.

周二,两家公司宣布InMobi Exchange已与10个需求侧平台(DSPs)正式整合,以支持程序化原生广告购买,与IAB的OpenRTB 2相一致.3标准发布 早些时候 今年. 另外, 超过12个dsp现在可以通过InMobi Exchange购买移动插播视频库存.

交换, 推出了 一年前,一直专注于原生广告. 自从InMobi-Rubicon合作伙伴关系宣布以来, 这两家公司基本上一直在为程序化的原生广告购买搭建管道, 与IAB和其他一些公司密切合作,发布OpenRTB 2.3标准.

InMobi表示,在今年第一季度,他们已经开始在自己的交易平台上测试程序化原生广告购买, 今天的公告标志着ipo的全面发展.
在InMobi的交易中引入视频能够提升游戏的“质量”库存. 交易所提供的视频库存符合IAB的视频广告服务模板(VAST)标准.
InMobi的最终目标是开创一个“无横幅”的移动广告世界, 安妮说飞盘, InMobi全球联盟和项目高级副总裁. 她补充说,现在该交易所40%的库存要么是本地产品,要么是视频产品, 这个数字预计还会上升.

Adelphic, Bidtellect, Bidswift, Bidstalk, CA88, Stackadapt和其他公司被视为本地DSP合作伙伴. 贸易部门, Tapad, EyeReturn, AdTheorent, 阿德尔菲和更多的dsp可以访问InMobi的新移动视频广告目录.
除了标志着大规模的努力,以坚持IAB的新的编程本地标准, 今天的公告也代表着程序化移动视频的又一次胜利, 最近哪一种情况比较好.

根据 最近 BrightRoll 调查在美国和美国,这两家机构的大多数机构都在美国.S. 加拿大预计移动视频将成为今年数字媒体支出增长最快的类别. 因此,BrightRoll的出现并不令人惊讶 决定 在移动视频方面加大投入.

另外两个专注于视频的程序化广告平台——Videology和TubeMogul——最近也报告了程序化移动视频的增长. Videology最近  从2014年第四季度到2015年第一季度,在其平台上运行的程序化移动视频广告数量增加了81%, 虽然TubeMogul 指出 该平台上的移动广告支出同比增长了500%.

360视角的可视性:我们都有利害关系

2015年6月2日-  MITX
在数字广告的世界里,几乎每天都能听到或读到有关行业可见性问题的报道. 从新的指导方针, 新研究, 对于那些不愿意为低于100%的可见性付费的广告来说. 但是100%可视意味着什么,我们如何做到,以及当我们做到的时候会发生什么?

这是我最近参加的一个活动中提出的一些问题, 代表需求侧平台(DSP)视角, 还有出版界的代表, 品牌, 机构, 数字广告生态系统的媒体估值方面.

我们的热烈讨论可能没有对所有这些问题给出明确的答案,但我们确实在看似相反的目标上找到了共同点. 我们都同意的一件事是,有更多的东西要学习,也有更多的事情要做. 那么,我们该如何设定并达到现实的可视标准呢?
设置合理的期望


与此同时,CA88进行了一项调查,以评估广告商对可见性的感知. 我们发现,超过42%的受访者希望他们购买的媒体有75%以上的可见性, 超过21%的受访者希望可查看性超过90%.

尽管广告类型和设备之间存在着很大的差异, 现实的可视度接近50%. 甚至连媒体评级委员会(MRC)也指出,对100%可视度的期望是“不合理的”,IAB呼吁达到70%的目标.

在付费观看时,你可以获得这些观看,这当然是有价值的. 但这并非数字广告独有的问题,我们必须设定合理的预期.

建立一定程度的一致性
实现100%可视的最大挑战之一是首先对其进行测量. MRC已经通过定义可视印象迈出了重要的一步. 但测量技术仍在发展,并不是所有的地点都可以测量. 但是,重要的是要认识到,“不可测量”并不意味着“不可查看”.”

提供第三方测量和验证的供应商是这个谜题的另一个关键部分. 但是一个一致的衡量标准还没有建立,而且在不同的供应商之间仍然存在差异. 当我们朝着一个行业标准——以及支持该标准的技术——努力时,透明度将是关键.

接受我们都是负责任的
因为广告商开始对可见性提出更强烈的要求, 包括合同规定,他们只会为可视展示付费, 很多人都在指责谁应该为此负责. 现实是,每个人都需要负责任.

发行商需要找到让所有印象都可见的方法. 媒体评估供应商需要建立一个一致和透明的测量形式. 广告技术提供商和代理机构需要在一致的基础上与可信的合作伙伴合作,以简化测量和透明的报告. 这些努力将为广告商提供更高的可见性标准和问责性. 但广告商也扮演着重要的角色.

如果品牌要求100%的可见性,他们可能需要重新评估他们当前的kpi. 广告购买可能需要限制在可测量的url上, 哪些因素会限制覆盖面和规模, 并在有效的目标定位上创造差距. 进一步, 如果发行商必须调整每页的展示量以确保可见性, 他们可能不得不提高价格,以应对更高质量的库存.

上述前景看起来可能是一个不可逾越的挑战, 但我在这个行业的讨论中感到非常乐观. 确保高质量的库存和可衡量的成果对我们所有人都有好处, 然而,实现这一目标将使我们大家受益,因此必须共同努力解决这一问题.

围墙花园没你想的那么糟糕

2014年12月19日: 克里希纳Boppana在AdExchanger
与Facebook最近的 阿特拉斯推出苹果的iAd重新调整 和谷歌对dmp的限制 像素发射在美国,我们看到数字广告的“围墙花园”模式迅速出现.
因此,广告客户可能会觉得他们在选择合作平台时被锁定了. 但在现实中, 他们将有机会获得高质量的统一库存, 而观众达到, 目标定位和归因都是竖井式的.

封闭的环境将使这些网络有能力提高库存质量, 提供网络归因,开发不同的创意广告单元和CA88. 毫无疑问,在不久的将来,行业整合将导致一些参与者退出或转向, 但最终, “围墙花园”模式对数字生态系统的所有元素都是积极的.

准确的观众
“有围墙的花园”通常是指两种资源之间的边界,否则就应该被整合. 在这种情况下,这是一个积极的术语. 编程供应商总是吹捧他们的算法是关键的区别, 但即使是最精确的预测算法,如果不将每个广告主的数据分开,也无法产生预期的结果.

例如, 如果一种算法从一个广告商那里吸收了大量不成比例的数据, 所有客户的结果将偏向最大的广告客户和类别. 虽然这可能不会影响到最大的品牌玩家, 小公司可能会被激励转向Facebook或谷歌,寻找他们认为更准确的受众.

对欺诈行为的影响
2014年即将结束, 许多广告客户仍然缺乏对他们的活动表现的真正的洞察力, 多亏了不透明的买方平台和持续存在的欺诈行为. 有人可能会说,在某种程度上,欺诈永远都是一个问题, 就像典型的软件病毒, 广告商可以期望在受控的环境中得到更好的处理. Facebook承诺圣杯:利用隔离用户数据的无欺诈广告, 跨设备跟踪和AD服务. 使用用户注册数据(Facebook登录), 控制库存, AD单元和内置属性, 它承诺是一个无欺诈的CA88.

“围墙花园”有助于限制出版商的数据泄露,并使出版商具有更高的透明度,从而从源头上控制欺诈行为. 提供高质量广告的默认责任正在从买方平台转移到出版商和卖方平台. 对于程序化的生态系统和广告商来说,这是向前迈出的重要一步.

穿越围墙花园
像Facebook的Atlas这样的CA88的主要缺点是,它仍然只能接触到Facebook的用户基础,并且依赖于Facebook的用户覆盖面(尽管是巨大的). 而Facebook将成为大多数活动的组成部分, 这并不是唯一可以在任何时间触及广告商目标受众的渠道.

随着跨设备识别CA88的成功, 在正确的时间用正确的设备用正确的创意接触到用户比以往任何时候都重要. 这仅仅意味着广告商不必“困在”一个有围墙的花园中, 而是利用他们的买方平台,让他们跨越围墙.
“围墙花园”现象不会毁灭这个行业. 日益激烈的竞争和更高质量的库存将催生一场顶级竞争, 哪里最成功的技术供应商也是最透明和最有效的. 这将有助于数字营销人员实现真正的一对一大规模营销的承诺.

遵循CA88 (@CA88_US)及adexerexchange (@adexchanger)在推特上.

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