今天的消费者被来自传统和数字媒体渠道的广告信息轰炸. 他们从最初寻找CA88到购买的过程正变得越来越复杂. 数字营销专家表示, 80%的消费者要么开始在网上搜索,最终在线下购买,要么开始在线下搜索,然后通过在线渠道购买. 因此,有效的全渠道参与策略对客户保留至关重要. 采用这些策略的组织会保留 89%的客户而这样做的公司只保留了33%.
然而,与一个 omnichannel策略, 对于市场营销经理和高管来说,要确定哪个渠道或广告片段产生了客户转化就更加困难了. 所有类型的媒体和广告,客户在他们购买之前看到, 影响的渠道不止一个. 全渠道归因模型可以帮助管理者确定哪些广告有助于转化客户. 有效的模型可以返回数据,揭示活动的见解, 客户群体, 以及影响程度. 然而,一个有效的模型对于每个公司和场景都是不同的. 这里有一些关于如何确定最佳方法的提示.
因素需要考虑
当设计一个 omnichannel归因模型,你需要问几个问题,并记住一些因素. 最重要的是组织的规模. 例如,小公司可能不会总是专注于一个以上的渠道. 一些活动或客户细分可能是针对一个媒体渠道, 而其他人的目标范围更大. 大中型公司, 另一方面, 通常情况下,预算要始终如一地使用全渠道焦点.
小型组织
如果你是一家小公司的营销经理或主管,你想使用单一渠道, 考虑你的销售周期是长是短. 而短周期通常集中于按需生成, 更长的周期则更关注转化率. 短周期通常在首次接触归因模型中表现最好, 而更长的周期更适合最后一触模型. first -触摸 model指的是广告接触的第一个点,last-触摸 model指的是广告接触的最后一个点. 当使用全渠道方法时, 一个小组织的重点应该从销售周期的长度转移到增长战略.
大中型企业
为大中型公司确定最佳的全渠道归因模型,首先要询问是否有访问历史数据的权限. 这些数据既要高质量,又要有足够多的可用量. 如果这种类型的数据是不可用的,那么您下一步应该确定您的增长策略. 如果没有明确的增长策略,线性归因模型将是最合适的. 保守型增长策略最好采用时间衰减模型,而进取型增长则符合基于位置的模型. 通过外部供应商收取费用的公司, track, 管理历史数据会发现数据驱动的全渠道属性模型非常有效.
全渠道归因模型的类型
数据驱动的
A 数据驱动的 模型又称营销组合模型. 这种模式适用于那些拥有大量历史数据的公司,这些数据可以通过各种数字和线下渠道产生见解. 营销组合模型揭示了如何通过将更多资金投入到具有更高转化率的渠道中,从而使你的营销预算更有效. 该模型的优点之一是它还可以分析子通道. 营销组合模型还包括组织或活动的外部因素. 例如, 天气的季节性波动或经济衰退可以作为确定临时变化的投入.
使用营销组合模型的缺点是数据常常不统一. 因此,您的团队最终将从多个来源获取原始数据,并对其进行重新安排. 您要么需要重组数据以使其完全相同,要么需要对差异进行调整. 这可能会花费你的团队额外的时间,也可能需要额外的帮助. 对于管理者和高管来说,确定不同媒体渠道的非财务业绩和对未来活动的预测也更加困难.
建立数据驱动的模型 类似的工作 加权平均公式. 比如说,你潜在客户的第一个联系方式是一封电子邮件, 然后是广播广告, 接着是给销售代表打电话, 然后是购买商品的商店. 取决于每个通道的性能, 你会给它分配一个不同的百分比或权重. 例如, 邮件的效率是30%, 无线电广告的效果是20%, 给销售代表打电话的效率是40%, 去商店一趟对转化潜在客户有10%的效果.
时间衰减、基于位置和线性归因
时间衰减模型还为每个通道分配一个百分比或权重,以表明其有效性. 不同之处在于,客户购买过程中,渠道越接近转换, 它的权重越大. 该模型可以提高客户忠诚度,并将客户购买旅程的所有阶段纳入其中. 然而, 这个模型总是倾向于把更多的价值放在最接近转换的频道上,而把更少的价值放在最远离转换的频道上.
在基于位置的模型中, 顾客第一次和最后接触到广告的时间被同等重视. 除了同等重视客户看到或与之互动的第一个和最后一个渠道, 在旅程的中途,将更少的权重或效率分配给联络点. 使用数据驱动模型中的前一个示例, 你会把40%分配给电子邮件和商店, 再给电台广告专员和销售代表各10%. 而这种模式帮助管理者专注于获取潜在客户并将其转化为客户, 它低估了其他可能在转换潜在客户方面发挥更大作用的渠道.
与其他模型不同, 线性归因将相同比例的权重分配给所有渠道. 这是最容易使用的模式,不会忽视任何媒体渠道. 然而, 该模型没有考虑到不同渠道对前景有不同程度的影响.
跟踪信道的性能
不能够使用唯一的ID或动作跟踪每个通道的性能, 为不同的渠道分配权重或百分比可能会产生误导和无效. 一般来说,有三种不同的主要方法来跟踪信道性能. 这些方法包括使用规则、路径或多维度.
使用规则意味着您首先决定要考虑哪些操作. 例如,将唯一的最后一次点击用于跟踪通道性能? 或将呼叫到服务中心被使用? 当使用路径时, 你会看到从第一次接触到转变的整个客户旅程. 使用相同的路径或转换方法来跟踪所有通道的性能. 多维方法为每个潜在客户或客户通过渠道进行转换时使用一个唯一的ID. 尽管当您尝试将基于路径的方法应用于关键字短语等细节时,它可能会变得不那么准确, 多维方法的数据可能会局限于渠道转换前景的遭遇.
CA88的全渠道归因方法
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