语音助手——数字营销的下一个大机遇

我清楚地记得苹果第一次发布Siri时,每个人都着迷于问她一些愚蠢的问题. In 2011, 大多数人认为语音助手是一种无用的功能, 可以消磨时间的东西,而不是实际应用. 现在, 七年之后, 语音助手的能力和功能已经成长为人们日常生活的一部分, 它们的功能和适应性预计将在未来几年进一步增长.

自从Siri发布以来,许多公司都发布了自己的语音助手. 谷歌在2012年发布了他们的语音技术, 微软在2013年发布了Cortana, 亚马逊在2014年发布了亚莉克莎和Amazon Echo. 在过去的几年里, 这些技术巨头一直在不断完善他们的产品——提升他们的能力和产品线,以适应所有可能的语音助理功能. 人们已经在家里安装了语音技术——锁上门, 打开灯, 控制电视, 炉灶, 冰箱——在这一点上, 你几乎可以谈论你的早晨日程(从图中可以看出,这可能有积极的一面也有消极的一面 ad 试着发布的). 随着语音技术的最新添加和进步, 许多人都在预测2019年将会发生什么.

1. 区分声音:人们喜欢语音助手的主要原因之一是其个性化程度. 设备将继续在区分不同声音方面做得更好. In 2017, 谷歌宣布他们的家用设备可以检测多达6个不同的用户. 这允许你对诸如“我今天的日程表是什么样子的”这样的问题做出更私人的回答?或收到更有针对性的新闻报道. 几个月前, 亚马逊赶上了这一趋势,并为亚莉克莎设备发布了独特的用户档案. 这将是未来几个月所有语音助手设备开发进展的重点. 

2. 汽车上的突破:在2018年车型中,语音助手成为标准功能. 奔驰a级和奥迪A8正在使用Nuance开发的“Just Talk”系统.” 就像Siri或亚莉克莎一样, 该系统的编程是识别非正式谈话的线索, 所以用户不必记住一组命令. 它的应用包括像“这里很热”这样的短语,这会激活空调或询问导航方向. 这种技术,或者 应用程序等 针对.ly 让司机在上下班的路上安全地完成更多的工作, 把注意力从手机转移到路上. 司机需要按的按钮就越少, 使用科技将使驾驶更安全, 这就是为什么许多汽车公司正在把注意力转向语音助手.

3. 搜索广告收入增加:尽管语音广告总是会带来一些挑战和差异,因为它没有传统搜索广告的视觉确认, 这种广告形式的受欢迎程度将在2019年增长,因为流行的 移动设备上的语音搜索应用. 语音搜索的使用, 这又为声音广告创造了机会, 来自于语音助手准确捕捉对话的改进. 正如我之前提到的, in 2011, Siri刚发布的时候, 她很少能准确地理解你所问的问题. 现在,语音助手公司的准确率达到了99%. 有了这些雄心,人们将习惯于使用语音助手进行更多的搜索. 结果,这一渠道为广告商提供了广阔的开放机会 瞻博网络 预测 到2022年,基于语音的广告收入可能达到190亿美元. 如果这个预测是真的, 谷歌和亚马逊将毫不犹豫地向其他形式的付费数字广告开放自己的平台.

4. 的屏幕随着语音助手产品越来越受欢迎,各公司不得不让自己与众不同. 谷歌发布了 谷歌的助理 它拥有人们最喜欢的谷歌家庭语音助手的所有功能,而且还有一个7英寸的屏幕. 这允许用户与助手进行更多的互动, 为广告商提供更多的机会. 屏幕的增加是一种趋势,我们将在2019年看到更多,因为它为品牌营销人员提供了更多的机会.

近一半(46%)的美国成年人使用语音助手 让它们成为日常生活的一部分. 随着使用的稳定和增长,这个渠道的机会是不容置疑的. 它有许多适应性和潜在的营销收入, 广告客户需要密切关注语音技术的未来,以确保他们不会错过一个多样化媒体组合的机会.

CA88宣布玛雅:人类洞察力的纲领性力量

市场营销、人工智能 & 现代营销者的分析

波士顿- 2018年12月18日, 今天, CA88 一家程序化媒体购买服务公司介绍 玛雅:市场营销、人工智能和分析. 这种简单而强大的基础设施将被用来为DIGILANT提供动力,并为广告商提供程序性力量和人类获得的洞察力的和谐结合, 在一个简单易用的CA88.  
根据最近的一项研究 Forrester报告在美国,还没有一个DSP或广告技术平台能够满足全渠道的全方位购买需求. 作为一个结果, 营销人员被迫将不同的平台拼凑在一起, 库存和数据源来满足他们的需求——然后依靠这些建立在不稳定的基础设施上的程序来度量, 分析和预测消费者行为.

“现有的在线广告CA88在概念上不足以满足营销人员在2019年及以后取得成功的需求。”, 拉奎尔•罗森塔尔表示, 的首席执行官CA88. “今年,我们将解决数字广告CA88领域的这个巨大缺口作为优先事项, 我们觉得我们用玛雅搞定了.”

营销人员以前从来没有被迫在这么多渠道上如此娴熟, 还是说提供“正确的广告”是一个持续的挑战, 给合适的听众, 以合适的时间和成本”. 有几十个甚至上百个动态数字渠道来管理一个活动, 媒体买家发现自己受制于系统和软件,而这些系统和软件往往不是完全断开连接的, 有松动和不可靠的连接, 或者报告有问题的指标. 其结果是,广告商面临着潜在的超支、欺诈和品牌安全问题.

进入玛雅- 营销,人工智能和分析为现代营销人员.

根据 eMarketer73%的美国人.S. 营销专业人士发现很难从他们的数据来源中获得高质量的报告和见解. 根据我们在CA88的经验, 问题的关键是过度依赖技术和缺乏有洞察力和经验丰富的数字广告专业人员的参与.

这是玛雅正面解决的问题. 与现有的市场CA88不同, 玛雅将人和技术结合在一起, 创造完美的混合策略, 洞察和效率,帮助推动营销团队取得成功的结果. 玛雅智能地解释了大量的数据集, 并得到了CA88运营和分析团队的持续支持和指导, 引导广告商进行更有效的媒体购买, 更好的决策, 以及跨多个渠道的媒体优化——获得卓越的ROAS和整体性能.

玛雅结合了最好的技术+人才

随着玛雅的引入, CA88现在能够为代理商和品牌提供数字广告CA88,将人力专业知识和经过策划的技术结合起来,通过跨渠道活动产生智能洞察.

“我在互联网广告行业已经有20多年了,CA88首席执行官拉奎尔•罗森塔尔(Raquel Rosenthal)表示, 我可以告诉你,玛雅解决了当今媒体买家面临的最大挑战, 这就是多渠道管理和优化. 市场上没有任何东西能够接近玛雅的特性和功能.”

玛雅的基础设施是为了应对未来广告行业的复杂性而建立的,并允许营销人员有效地使用数十亿收集和分析的数据点. 这些数据来自250多个日志级别提要, API和服务器到服务器级与合作伙伴和渠道的集成. 玛雅的AWS技术直接支持CA88的完全集成的数据管理平台和数据挖掘控制台.


CA88旗下的玛雅为媒体买家和品牌提供服务:

  • 全渠道媒体购买及执行
  • 享有进入最高质量市场和媒体的特权
  • 实时、可扩展的基于人的数据管理,而不是基于cookie
  • 一个结合人工智能的专有数据层,由真实的交易构建
  • 可扩展的决策和机器学习平台,以及自定义属性框架
  • 拥有编程知识的人提供的最好的人类洞察力

现代营销运作需要规划的力量和人的专业知识才能成功, 玛雅精确测量, 分析和预测客户角色, 行为和动机. 该平台使用数据作为货币, 不仅要建立最准确的受众目标, 但要给品牌看全貌的能力——策略如何, data, 清单和报告是一起工作的. 然后,这种能力会根据这些洞察力不断学习,并在一次又一次的活动中取得更好的结果.

关于CA88

CA88是一家程序化的采购公司,为代理商和品牌设计. 我们将人与技术结合起来,创造出一个完美的策略组合, 洞察力和效率,将提升任何营销团队找到巨大的成功. 我们也支持那些正朝着程序化自给自足的方向发展的广告商,通过让他们使用正确的程序化平台和技术,并对他们进行培训.

使用玛雅(市场营销, 人工智能与分析(ai Intelligence and Analytics)——DIGILANT背后的机器力量和人类专业知识的和谐结合——我们智能地驾驭海量数据集. 玛雅使营销人员能够将数据作为一种货币来产生更有效的媒体购买, 做出更明智的决定, 优化和推动所有数字渠道和活动的性能.

CA88是一个 ispDigital 集团公司. 欲了解更多信息,请访问我们的网站 www.www.voguetrimmings.com,阅读我们的博客或在Twitter上关注我们 @CA88_US.

电子竞技:程序化将如何进入这个不断发展的行业?

电子竞技的世界, 自千禧年以来,流行文化一直在发展并吸引着人们的注意. 电子竞技,顾名思义,就是指电子竞技. 它们不同于传统体育和体育联盟,因为比赛是不断变化的, 而不是设定规则, 每款独特的游戏都会带来新的挑战, 障碍和阴谋. 这种行动和精力上的差异使得在线体育的概念对千禧一代如此有吸引力.


电子竞技有两种主要的观看和参与形式:现场直播比赛和在线活动. 世界各地都有大型电子竞技锦标赛, 人们来大舞台上比赛的地方, 就像传统运动一样. In 2013, 斯台普斯中心主办了13场,在《CA88》冠军赛决赛中,000名球迷观看了韩国队击败中国队的比赛. 这次电子竞技爱好者的大规模集会证实了他们的受欢迎程度和影响力. 随着在线观看体育比赛越来越受欢迎
飘带在美国,它为电竞爱好者提供了更多观看他们喜爱的选手比赛的方式. 抽搐, 亚马逊旗下的在线订阅服务, 允许用户观看和流数字视频广播. 这让球迷有机会直接与他们最喜欢的球员互动,这是传统体育无法提供的. 这也是电子竞技在21-35岁男性群体中越来越受欢迎的原因之一. 和, 拥有如此重要的粉丝群, 广告商, 现在比以往任何时候, 正在想办法加深他们对这个市场的理解和存在感吗.

近年来, 电子竞技广告的唯一方式就是通过赞助, 这实际上说明了 电竞利润增长的40%. 然而, 电子竞技已经厌倦了接受那些只对短期交易感兴趣的大公司的赞助. 电竞公司希望确保这些公司能够长期支持他们. 然而, 因为电子, 在这一点上, 在很大程度上是不受监管的, 说服公司投入大笔资金也非常困难.

通过这些因素的结合,抽搐已经开始将他们的关注点转向程序化. Digiday报道称,一位机构高管表示,抽搐已经“要求广告商承诺至少花费50美元,每一项活动可以获得一定数量的印象.2018年,抽搐的广告销售额达到了10亿美元, 因此,将这一巨大的广告收入流与亚马逊的广告平台结合起来, 他们已经将自己定位为程序化营销领域中值得关注的大玩家. 广告商已经意识到这是一个吸引21-35名男性用户的绝佳平台, 抽搐将自己定位为不只是在线游戏流媒体服务.

在接下来的几个月, 观看电子竞技如何继续影响体育运动将是一件有趣的事情, 广告和程序化市场. 像抽搐和电子竞技这样的新平台为广告商提供了巨大的机会.  广告商一直在寻找新的方法来瞄准受众,这一细分市场无疑是媒体买家在制定2019年战略时可以把这个机会放在他们的口袋里.

广告商如何利用数据耗尽

请阅读全文 emarketer.com

作者Ross Benes

即使广告商程序化的出价未能赢得人们的印象,他们也可以 仍然在收集拍卖数据 在他们的活动中使用. 但这样做可能很耗时,而且需要技术专长, 因此,许多广告商抛弃了这些数据,而不是利用它们.

程序化投标所创建的数据量 随着竞价头变得越来越流行,竞价头也增加了. 在头盘竞价上升之前, 程序化的广告客户依赖于一个叫做“瀑布”的系统,,依次将报价从一个广告交易所传递到下一个. 报头竞价允许程序平台对多个交易所提供的同一件存货进行同时竞价. 1的四分之三,最受欢迎的网站出售程序性广告使用头投标, 根据 Adzerk.

随着用户产生的数据的增加, 广告商们发现他们自己正在废弃大量的数据. 在2018年8月对全球100名数字营销人员进行的调查中 数字元素在美国,15%的受访者表示他们愿意 扔掉至少一半的数据.

韦斯利·法里斯,项目机构的合伙人主管 CA88他在接受eMarketer采访时谈到了广告商如何利用数据废气.

什么样的数据可以从一个程序拍卖DSP存储?

“每一次DSP都会收到投标请求, 传递的数据变量有很多:匿名用户ID, 域, 时间戳, 页面的位置, 创造性的大小. 在投标请求中传递的变量可能超过50个, DSP将这些信息存储在我所谓的“日志文件”中.'”

广告商如何利用这些信息?

“你可以把它用于客户之旅等方面. 如果你把信息取出来, 你可以开始拼凑出不同渠道和变量如何影响活动的画面,并将客户如何参与你的媒体的过程组合在一起. 如果你在搜索和社交活动中吸收这些数据, 然后,你可以或多或少地将你的搜索努力与你的社交和展示努力结合起来,看看它们是如何相互影响的.

“你也可以将其用于数据科学,以发现投标流中的哪些变量推动了转换,或者任何被衡量的关键绩效指标(KPI). 你可以用它来发现观众, 通过相似的变量桶装用户, 并在更细的层面上达到它们. 这些数据肯定用于DSP级别的优化和报告洞察.”

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